如何打造 Ai 驱动的第二大脑
如何打造 AI 驱动的第二大脑
继 AI 面试我之后，我又开始用 Google NotebookLM（需要魔法上网，国内平替飞书知识问答）辅助我读文章查资料，不需要额外 Prompt，总结的质量比 Grok 高。
试看 Ferriss 这篇博文对比：
NotebookLM 的形式就是原先很火的「第二大脑」——上传资料来源（免费版 50 个，付月费 20 美元有 250 个来源），链接音频 PDF 皆可。NotebookLM 帮你翻译总结并推荐 3 个你可能想知道的问题。然后你在聊天窗口随时提问和资料互动。甚至可以帮你生成播客、事件时间轴，学习简报。
也就是说，假如你把一个人所有公开资料打包上传到 NotebookLM 之后，他的网络言论就是你的第二大脑。你只需要决定谁是你的智囊，以及到哪儿找到人无我有的对方的资料。想象一下让巴芒、马斯克、Naval、Ferriss、张潇雨、段永平，当你的智囊团。
// 怎么有秽土转生的感觉 😂
那现在人类还需要做什么呢？
1. 保存你的资料
收集你的所有输入输出内容，你发的朋友圈、微博、小红书、豆瓣笔记；你读过的公众号、看过的电影、划过线的书。人工复制粘贴是不可能坚持的，可以用 RSS 的方式自动同步到笔记软件备份，参考《使用自动化工作流聚合信息摄入和输出》和《使用 Railway 和 Supabase 零成本搭建 n8n 自动化平台》。我把资料同步到 Telegram，然后再搭配电报搜索机器人 TG Searcher，只要有印象的关键词，马上能搜到来源出处。
RSS 大多只抓取标题和摘要，正文要单独保存。为了方便，我暂时只保存感兴趣的文章。公众号感兴趣的先星标，其他渠道都统一推送到 Inoreader，找个时间把我感兴趣的资料电脑打开然后用 Reader View 插件重排版，保存为 PDF，每 30 篇文章打印一次。我的文章全部用 Markdown 写成，每发一篇就把 .md 文件保存到为知笔记。同时在线备份到 GitHub 仓库。图书我用安娜的档案下载 PDF。网上没有在线版的就去淘宝影印。
2. 材料易搜索
我早年很喜欢打标签，把笔记分门别类，看着有秩序心里爽，但是坚持不了，且收效甚微。后来越来越多软件支持搜索，甚至图片也能搜索了。我就转换思路「只搜索关键词不打标签」。搜不到的笔记，我直接谷歌关键词，谷歌搜到的东西其实没必要收藏原笔记了，这种思路还能帮我剔除一些笔记。
让材料易搜索的要点就是，写文章用 Markdown 格式，电子书最好用可编辑的 PDF。AI 识别图片不如文字，OCR 经常出错。敏感资料及时保存到本地，不然 404 就没了。
3. 回顾和行动
我目前的回顾方式：
定期打印：翻开我的 2024
周期检视：重复做这 23 件事
回顾工具用 Anki 挺好，但我嫌制卡麻烦。
你有兴趣的话，推荐材料：
现阶段回顾我纯靠「输出倒逼输入」了。任何输入都是为输出服务的，所以什么是好知识？能让你行动的知识就是好知识。
未来 AI 还会继续进化，操作只会更简单，比如这篇 2019 年的文章《我如何打造富有成效的个人生产力环境》。作者把他从 1984 年开始积累的十万多本笔记本存储到本地和云，自己做了个个人搜索引擎。而现在，有类似 Rewind 的软件，它可以记录你在电脑上的一切，搜过什么读过什么打开过什么，只要你的电脑见过，就可以被搜索。
我们要做的就是方便 AI 接入，保持：
可靠性（Reliability）
可扩展性（Scalability）
可维护性（Maintainability）
所以定期备份数据，本地一份，云端一份；所以用 Markdown 格式写作，不纠结排版，跨平台也能用；所以了解最新的 AI 工具可以做什么。工具和技巧的重要性慢慢被削弱，信息素质和审美越来越重要。
更远的未来，或许不用第二大脑，人和机器融为一体。现在，保持身体健康，吃嘛嘛香 😋
延伸阅读：
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