我的经验是，你在哪个交易所做哪个交易对就以它为准，不管别的。这种误差有时候会赚有时候会亏，干脆忽略。当然前提是大交易所，像币安、Coinbase、Bybit。差几块钱就跌破或突破，我一律看数值比大小，小于就是跌破，大于就是突破。我也对比过不同交易所的收盘价格，现在差异越来越小，在 1% 以内。如果你偏保守的话，可以在突破跌破上再加个 1% 容错，超过周 EMA10 的 1% 再操作。

这些对比的数据源怎么来？最好是直接扒图表平台的数据，比如 TradingView 的币安现货数据，Premium 以上（现在改成 Plus 及以上就行）的版本才能直接下数据，但我们可以用表格视图加浏览器爬虫插件复制，我用的 Instant Data Scraper，无限滚动抓取模式，有缺漏自己手动补一下，比大部分数据靠谱，关键是指标数据也有了。其次是下载英为财情、雅虎财经这类大站的数据，一般标注有数据源，是哪个交易所。或者直接买数据，预测者网、淘宝都行。最后是让 AI 帮你写个程序对接交易所的 API 下载数据。获取数据的难度依次升高，看你适合哪个。

不管你用的什么数据源，要保证你研究的数据，和你交易的数据是一样的。什么意思，再念一遍周 EMA10 交易策略：当比特币周收盘价连续 20K 在 EMA10 下运行直到收上 EMA10，或者收盘价在 EMA10 上首次出现近 20K 新高，则全仓做多。周收盘价跌破 EMA10 清仓。图表里看就是这样，有 K 线和 EMA10 指标。如果是同一个交易所的数据，先核验本地数据的开高收低和表里是不是一样，Excel 里 EMA10 是不是算对了，K 线怎么数？好像有点儿太鸡毛蒜皮了吧，但我给你举个例子。20K 突破怎么算？站上 EMA10 的这根 K 线算第 1 根，往前数 19 根都在 EMA10 之下，就算突破成立。好，看图，请问选中部分有几根 K 线？玩儿呢？这不写的吗？18 根 K 线。我们来数，没错，有 19 根，我们的数法，比 TradingView 的统计数多 1 根，也就是说 TradingView 上显示 19 的时候，我们的算法里就是 20K 突破了。还有你下载的「周」数据，你想过一周数据的结束是哪一天吗？是北京时间的每周一上午 8 点，变个时区，以北京时间零点结束计算，大家看到的 K 线就完全是另一番面貌了。所以你要保证所有数据源都统一是 UTC+0 时区。这些破事你不精确地研究，发现不了。

现在我手里有两份数据，一份是币安比特币现货（BINANCE:BTCUSDT），一份是 TradingView 比特币美元（INDEX:BTCUSD）。上期视频我们说「跌破周 EMA10 的潜在亏损是 5%」，我们用数据验证一下。思路就是在 Excel 里筛选出「前一根 K 线在周 EMA10 之上，下一根 K 线收在 EMA10 之下」的情况，看 K 线跌过了周 EMA10 多少。这里筛选的 1 就是跌破的情况，可以看到币安现货跌破 EMA10 的平均值就是 5%，跌破最大值 20.38%，所以如果你有强制止损，肯定不能设定在 EMA10 下 20% 以内，用了杠杆，也不要让爆仓价在 20% 以内。换成数据范围更广的 INDEX 再筛选一遍，跌破的平均值变成了 5.7%，跌破极值变成了 49%。虽然是 14 年前的事了，但不得不防。

把仓位 100% 的暴露在市场，大涨大跌，需要大心脏。有时候等待周 EMA10 被跌破的过程，更是度日如年。难免会想到分批止盈，什么情况下，我可以先卖一部分？上期视频我们提到「连续暴涨后再出现 20K 新高风险大于机会」，这里我主观认为市场围绕周 EMA10 有个「安全」的波动范围，超出了这个波动范围，市场很可能暴涨或暴跌，我要考虑是不是要先避险。那么，这个正常的波动范围是多少呢？我们在 Excel 里计算比特币美元 INDEX 周收盘价到 EMA10 的偏离度，然后插入直方图，可以看到行情有一半的时间都在偏离度 -8%~18% 之间，只有不到 5% 的情况下，在 -34% 之下或 52% 之上运行。而币安现货行情超过 50% 的情况下都在偏离度 -5.5%~16% 之间，只有不到 5% 的情况下，在 -25% 之下和 20% 之上运行。以哪个为准？不纠结的话，取中间值吧。就得到被统计学支撑的操作是：（1） 行情跌破周 EMA10，但偏离度在 -7% 以内，都还有机会走好；（2）收盘价突破周 EMA10 后，在偏离度 0%~17% 之间，都可以考虑加仓；（3）如果想增加低位建仓，那么当周偏离度超过 -30% 后，可以考虑买一部分；（4）如果想增加高位止盈，那么当周偏离度超过 35% 后，可以考虑卖一部分。

除了上面提到的这些参数，我们还能继续研究最高价距离 EMA 的偏离度、周涨跌幅的直方图、牛市的持续时间、熊市的极限跌幅等等。但是研究归研究，多想少动。我们的周 EMA10 策略之所以极简，就是条件少，执行不费劲。你越增加条件，以为是锦上添花，到执行层可能是灾难。比如 2021 年 1 月 4 号的周线，收盘 EMA10 偏离度是 35.3%，超过了高位止盈 35% 的条件，那要部分止盈吗？假设我分两次平仓，这时候先减仓一半。会出现什么情况？一减仓就跌，我真是神。可是一个月后行情创新高，我的仓位少了一半，甚至出现三连阳，距离我减仓的价格又涨了 50%。从庆幸到懊悔的过山车，我担心继续飞涨，总想把仓位拿回来。重压之下，动作变形。我刚重新接回仓位，下一根周线就大跌，被市场来回打脸。那假如忽略这个条件，行情上蹿下跳，我自岿然不动。那在 2017 年 12 月 4 号到 12 月 11 号，两周的收盘 EMA10 偏离度分别是 41.7% 和 44.3%，两次减仓，就会把我的全仓平在整波行情的相对高位，比我跌破周 EMA10 再清仓少回撤 30%。每次「优化」都有代价，就是交易的一体两面，超高收益、以小博大，但永远困在概率森林，没有 100%。所以不要用「收益率」衡量所有动作，假如你是因为仓位过重担心暴跌睡不着觉，那减仓是为了让自己安心，就不要再想着可能踏空，收益变少了。既要又要会变得不幸。

统计学当然是刻舟求剑，靠这些「死数字」，真的能在未来穿越牛熊吗？我们无法预测未来，也不准备预测，只是依计行事。在研究的过程中代入，推演行情可能走的剧本。知己知彼，了解自己的好恶，揣摩标的的习性。在交易这场概率游戏中，多点概率傍身。

好了，我们用四期视频讲了周 EMA10 这个极简比特币策略的方方面面，从规则到持仓心态，再到仓位控制和数据面板。我把策略的研究结论贴在这，方便你截图保存。

• 策略名称：比特币周 EMA10 极简策略

• 核心规则：当比特币周收盘价连续 20K 在 EMA10 下运行直到收上 EMA10，或者收盘价在 EMA10 上首次出现近 20K 新高，则全仓做多。周收盘价跌破 EMA10 清仓。

• 数据源： 使用 TradingView 的 BINANCE:BTCUSDT 交易对，时区 UTC+0。

• 关键数值：

  • 收盘价距离周 EMA10 偏离度在 0% ~ 17%，考虑加仓。

  • 收盘价距离周 EMA10 偏离度 > -35%，考虑建仓。

  • 收盘价距离周 EMA10 偏离度 > 35%，考虑减仓。

虽然比特币每次趋势发起的推动力不同，可能是四年减半、可能是美联储、也可能是灰度基金或某个大户。纠结原因和寻找交易圣杯，不如沉着应对。借周 EMA10 来观察市场，总结趋势的结构和规律，是个不错的开始。期待你亲自验证周 EMA10 策略并继续补充，随时留言交流。

延伸阅读：

• 《2 个数字 1 条线，获得比特币 20.5 倍收益》

• 《极简比特币策略的 107 周持仓体验》

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又是个掉头发的大项目，还好有备婚的经验，只要找个专业的「项目经理」就一切好说。和设计师聊了一个多月，最后跟着去看了几套在装的房子，觉得风格合眼就定的硬装全包，每个关键节点叫我们去验收就行。

说是全包，但不能一点儿心不操啊，看了几天小红书不得劲，全都是一套词，干脆去豆瓣搜「装修」，把前几的高分书都买回来过一遍。临时抱佛脚也能让自己少被忽悠点。

之前就听说装修是夫妻吵架的重灾区，我和老婆嗤之以鼻，意见非常统一。大方向就是简单，能不做的就不做，风格温馨不网红就好。设计上的问题，她专业，一切听她的。有特别要求，就拿出来讨论，谁「坚持」那就听谁的。如果两个人都「坚持」那就听她的。重点还是两个人一起操心，不可能只一个人操心另一个人坐享其成还逼逼赖赖，那不出问题才怪。

装修里这么多问题，解决问题的出发点就是：是不是适合我们俩的生活习惯、是不是高频需求、有没有一票否决权。比如我们很早就定了一定要装地暖，长辈倒是觉得这么多年冬天都过来了，花大几万装地暖值得吗？我们俩都是自由职业，长期宅家，而且现在娃才 1 岁，地暖是提升幸福感必备。这类能提升幸福感的设备，都优先装。想一想，你回到家，什么东西最重要？通风、采光、24 小时的恒温热水，WiFi，整洁如新。什么东西用得久？空气、水、风、光、书桌、电脑、床。然后倒推，这些东西都尽量用好的。什么是一票否决权，比如隐私、或者风水，不需要权衡利弊，只要有顾虑就否决。

估计到入住还得折腾半年，有啥新东西再来和大家分享吧。如果你有啥提升幸福感的家居好物，求推荐 🙏

延伸阅读：

• 《人生 7 大关键选择》

• 《互联网不换灯泡修燃气灶防水堵漏》

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上期视频留了 5 个问题，需要每个交易者根据自己的性格回答。这一期，聊我怎么解决这 5 个问题，我的方法和思路是什么？我怎样用一个个具体的问题，构建我的交易系统。

第一个问题出现在回测开头，币安现货数据不够，可能存在 20K 突破但我们没有数据，只能眼睁睁看着行情上涨不能上车。你可能会说参考其他交易所数据就知道了，没错，但我们要模拟的就是各种各样的状况。假如有一天你遇到了十连阳，暴涨上不了车，你会怎么做？放过这段行情当然是一种解法。但往往这种强势到大多数人上不了车的行情，你敢买就是优势。所以除了我们的买点，什么位置是相对优势、安全的补票上车位置呢？

先去策略里找线索，我们的规则是：当比特币周收盘价连续 20K 在 EMA10 下运行直到收上 EMA10，或收盘价在 EMA10 上首次出现近 20K 新高，则全仓做多。周收盘价跌破 EMA10 清仓。

周 EMA10 附近价格有优势，20K 区间突破买入就涨资金效率高。理论上来说，只要出现买点，之后再有更低的价格如果仓位不够随时都能加。假设 17 年 10 月 9 号是 20K 突破的买点，价格 5700 刀，但你那天忙忘了，没下单。后面行情最低下跌到了 5000 刀，再补票上车，价格比 5700 刀便宜了 12%。或者你等到 17 年 10 月 23 号，行情买入后半个月还没下跌，而且周收盘价距离 EAM10 的偏离度比 10 月 9 号的 25% 还小了，只有 22%，现在买入我的潜在亏损更小，更安全了。还有一种，你可以每周更新周 EMA10 的挂单，像 17 年 11 月 6 号你就买到了本次回调的最低点。

方法很多，但我的经验是，错过系统买点，心态上就少了一道约束，会动摇。比如该买没买，你发现买入就下跌，会想着哎呀，会不会现在买不合适啊，要不再等等，一等就大涨。大涨该上车了吧，不是，大涨又会觉得现在价格也太不划算了，再等等吧，活生生错过行情。所以不要让自己有纠结的机会。

加仓事小，主仓位事大。这个问题中，我们要解决的主要矛盾是「信号发出，而我还没有仓位」。如果真的错过了主仓位的买点，除非行情暴涨已经偏离太远，否则「立刻」追入，按原计划执行操作，不要因为几百刀的浮动悔不当初。

我目前的做法是：主仓位已经建立，且有浮盈的情况下，出现 20K 突破加仓，而且最好是收盘价距离周 EMA10 偏离度 <20%。

我在实际操作中，加仓执行的不多，因为有了底仓之后，就开始畏首畏尾担心做错被止损。这也是为什么我强调策略要极简，动作次数要少，每动作一次都要勇气和心力。

第二个问题出现在比特币暴涨，价格距离周 EMA10 越来越远，一旦暴跌且跌破周 EMA10，我们浮盈就会迅速缩水，回撤高达 45%。假设买入后，最高点你的账面资金是 34.6 万，一旦跌破 EMA10，就变成了 18.7 万。不操心的解法就是忘记浮盈，只记录平仓利润。总是和最好的情况相比，心态会变得不幸。

但有人觉得浮盈也是钱啊，他的算法不是从最高点计算回撤，而是从买入开始计算浮盈的回撤。这两种算法在图表上看起来就是这样。前者是用账面最大资金计算，后者是用本金计算，两者基数不同，算出来的收益率也不同。基数不同，虽然不影响绝对值，但会让回撤看起来更大，更搞心态。

一些美股操盘手可能对账户回撤有硬性要求，像回撤控制在 20% 以内，超过 20% 强制平仓。所以回撤风险过高，就必须减仓。比如刚才说最高点距离周 EMA10 有 45% 的回撤空间，如果要把风险控制在 20% 以内，意味着现在你必须至少减仓一半。这样面对可能存在的大跌，你才能画出更稳健的账户净值曲线，像这样。

但问题就是，不同市场的波动率是不同的，标普 500 周波动率不到 3%，比特币周波动率 10% 以上，随便一次牛市中的暴跌就超过 20%，假如你提前减仓控制回撤，能保证自己把仓位买回来吗？买不回来，现在控制的回撤风险，就变成了截断利润。这是一体两面的抉择。对比两种操作的账户净值曲线可能是这样，你看看哪种适合你？既要又要会变得不幸。

我的做法是：不控制回撤，只看平仓利润，跌破周 EMA10 才平仓。保持极简。放弃一部分安全感，避免被骗下车。

第三个问题是担心盘中暴跌变成收盘暴跌，跌穿我的周 EMA10 心理价位。先看一遍可能性，虽然很少跌超周 EMA10 很多，平均 5% 左右，但不代表没有，也不代表未来不可能发生。比如换个数据源，发现 2011 年 8 月 1 号这根 K，跌穿了 30%。为什么非要等收盘，因为跌破马上再拉回来常有的事，盘中容易情绪化操作。

那怎么办呢？设定一个强制止损百分比，比如跌破 20% 马上清仓？但是盘中跌破 20% 又拉回来的也的不少啊。这个无解，需要你自己找平衡。只是说我看概率，假跌破的次数多，为了省心、减少操作，所以选择等收盘。

我的做法是：以收盘价为准，盘中不做任何操作。真收盘暴跌也认了。

第四个问题是熊市太久，熬不住离开市场，错过熊转牛的开仓信号怎么办？上个问题我们就见识过，熊转牛的 EMA10 向上突破是个盈亏比超高的买点，一旦错失，拍断大腿。两种思路，一种还是自己亲身参与，只要有仓位在，才会关心市场。比如熊市定投，或者上面提过的套保做空赚资金费率，甚至学小仓位做空。第二种是用提醒器，比如 TradingView Premium 付费版的无限制警报，600 刀一年。设定周收盘价上穿 EMA10 就给你发邮件提醒。或者自己用 AI 做个 Python 程序，一直监控比特币的价格，出信号了发提醒。除了机器，也可以找人，找个专职币圈的交易员，发个红包，让他出信号了给你夺命连环 call。不想麻烦别人，就建议买 TradingView Premium 付费提醒，人不如机器靠谱。自己做的程序，哪天可能一气之下全关了。

我的做法是：一直在市场做 4 小时级别的动量策略找感觉。同时用 TradingView Essential 设置警报，每两个月更新一次。本地还运行着 Python 程序，每周更新一次策略模拟持仓报告。

第五个问题，我已经有很多成熟的策略经验。周 EAM10 看着不错，但我自己的策略也想继续做，有冲突吗？成不成熟不重要，重要的是能不能稳定盈利，如果你已经有一个能稳定盈利的策略在跑，那你想怎么做都行。但如果你还不能稳定盈利，我的建议是，先研究透一个极简的、能吃到比特币鱼身的趋势策略。不止周 EAM10，熊市定投或者其他均线策略都行。在做到无痛执行主策略的基础上，小仓位的尝试其他策略，直到哪天跑出一个更适合你且能稳定盈利的策略。有点儿像在职问要不要全职副业，答案总是前提要你副业的收入超过主业。在币圈，极简趋势策略就是你的主业，其他千奇百怪的策略是副业。

我的做法是：90% 的主仓位在周线低频趋势策略，10% 的迷你仓培养 4 小时动量捕捉策略。

上一期遗留的 5 个问题回答完了。思考了这么多问题，是时候让这个简单的策略升级成完整的交易系统了。交易中的心态和持仓体验我们聊过很多，这次我们用四字秘诀一次性解决仓位和风险管理。这四个字是「以损定仓」，我想邀请你再跟我一起回到第三个问题，延展一下，详细给你解释我的用法。不管是盘中还是收盘平仓，本质上是止盈，再坏也只是让你白忙活一场，不伤害本金。那除了系统性风险，比如交易所跑路、比特币归零，策略中有哪些风险可能伤害本金？是入场行情没有跑起来被止损。我们每次都全仓入场，那建仓时的潜在损失是多少？如果是「比特币周收盘价连续 20K 在 EMA10 下运行直到收上 EMA10」的一号买点，那么潜在亏损是 5% 左右，这是收盘价跌穿周 EMA10 的平均值。如果是「收盘价在 EMA10 上首次出现近 20K 新高」的二号买点，潜在亏损是突破 K 到 EMA10 百分比距离加 5%。

我们改用黄色线标记所有二号买点，8 笔开平仓里，有 7 笔都是二号买点，突破 K 到周 EMA10 的平均距离 14%，再加上 5% 的跌破空间。意思是二号买点全仓入场默认承担了 20% 的总资金亏损。意思是 10 万本金，做错一次就少 2 万。这带来一个更严肃的问题，遇到连续损失怎么办？来看表格。每次投入总仓位的 20%，连续做错 5 次，本金就只剩下 3.2 万，需要盈利 205% 才能回本。

你可能觉得我们策略看数据 8 笔里止损只有 1 笔，是不是担心多余了？数据样本太少，而且我们做压力测试就是要模拟极端情况。还记得 2018 年价格曾经 4 次尝试上破周 EAM10 但都失败了吗？这 4 次失败的上破，都被我们的 20K 计数器给过滤了，但难保哪一天遇到 20K 也过滤不掉的假突破。如果真遭遇了 4 次连损，每次损失本金的 20%，10 万只剩下 4.1 万，本金重创是一方面，另一方面是你对策略还有信心吗？还敢继续用 20% 仓位下注吗？如果你害怕了，下次再遇到突破不敢上了，不敢上的那次行情就是真突破，价格暴涨直接起飞。你会怀疑有这么倒霉吗？这太正常了，市场就是来耍你的，而且定向爆破朝令夕改，意志不坚的人。有一天你会体会到这种感觉。

以损定仓的好处是——用最大可接受的损失来控制仓位。不管什么买点，怎么加仓，永远控制总仓位暴露在市场的风险在 20% 以内。因为我们的策略胜率高而且低频，所以才能做到 20% 风险，实际上这个风险已经非常大了。测试策略的时候，你可以控制单笔交易风险在 2%~6%。

我拿 2019 年 3 月 4 号到 2019 年 8 月 26 号这段行情举例。19 年 3 月 4 号行情出现周 EMA10 下的向上突破。我们回测过数据，知道这是策略中难得的高盈亏比买点，如果买中了，这里就是行情的起涨点，收益会非常高，所以我决定用整个仓位最大的潜在损失 20% 押注这个机会。也就是说，当价格下跌 7% 我就会亏损掉总资本的 20%，所以我们买入的总金额就变成了 28.5 万。在本金只有 10 万的情况下，使用了 2.8 倍的杠杆。

出现杠杆，让事情变复杂了。简单说就是，如果不用杠杆，全仓 10 万入场跌 7% 止损，你最多亏 7000，下注太少，有点儿不尊重这个难得的买点了。你能拿出无息的 2.8 倍资金最好，拿不出的话抵押本金找交易所 2 倍杠杆借出 18 万 USDT 买比特币，借贷年化利率约 10%。我们这种长期持有的趋势策略不要用永续合约杠杆，资金费率太高，折合年化近 30%。

聪明的你发现了一个低风险套利的机会，做多合约杠杆付资金费率年化近 30%，那我反向做空不就可以收资金费率了吗？就是资金费率套利策略。以后有机会再讲。

滥用杠杆当然猛于虎，如果知道自己在干什么，就只是种工具而已。不算手续费和利息，我们借用 2.8 倍杠杆，如果做错，最大亏损本金的 20%，但如果做对，利润也会放大 2.8 倍。我知道，这是个需要勇气才能做出决定。

一个月后，也就是 19 年 4 月 1 号，我们的平仓利润来到了 7%，意味着即使下根 K 线跌破 EMA10，我们也保本。所以理论上，现在我们仓位的风险是 0%。也就是说再有买点出现，我们可以考虑加仓，保持总仓位风险在 20% 以下就行。

2019 年 4 月 29 号，行情出现周 EMA10 上的 20K 新高，此时我们账户的平仓利润是 20%，动态的本金变成了 15.2 万，因为价格上涨，你的账户资金也跟着上涨。但我觉这个买点潜在风险大，成功率没那么高，为了保险，我只敢用 10% 的潜在风险拼一下，最大损失 1.5 万，得出能加仓 7.2 万刀。5 月 6 号，再来大阳线，同时也是 20K 新高，但我们 10% 的潜在风险还没有完全释放，我不敢再用份额加仓。19 年 5 月 20 号，买入不到一个月，我加仓份额的风险也完全释放，又可以找机会加仓了。6 月 17 号再来大阳线，同时也是 20K 新高，要买吗？我有点儿恐高，但已经完全被涨服了，买买买！此时的动态本金变成了 46.2 万，还是用 10% 的潜在损失下单，最大亏损 4.6 万刀，得出加仓 14.3 万刀。直到 8 月 26 号，行情跌破周 EMA10 清仓，卖出总持有 98.6 个比特币，扣除本金和借币，忽略利息和交易手续费，全仓盈利约 67.3 万。对比全仓买入且不加仓的 14.8 万盈利，利润多了 4.5 倍。运气好，但也是勇者的奖励。

你可能觉得动态仓位过于复杂，那仍然简化为每次加仓都以 10 万本金计算，最终收益会变成 30.5 万，也比 14.8 万多了 2 倍。这就是以损定仓的威力。市面上很多战法都是仓位和止损的变化，搞懂了这四个字，就一通百通。

在这个推演过程中，你有什么感想？行情太顺了，一定要抓住周 EMA10 首次上破的买入机会，这里盈亏比很高，这波操作利润基本都来自这笔买入；不要怕杠杆，杠杆在风险可控的情况下，只是一种工具；EMA10 之上的 20K 突破机会有很多，但没多少价格优势，特别是连续暴涨后的 20K 新高，风险大于机会，比如第二笔加仓，我们就亏了。有浮盈才能加仓这个限制，可以控制我们的加仓频率。

只谈策略的收益总是激动人心，想到自己的本金要是能一样翻几十倍，人生应该能看到更漂亮的风景吧。但在交易里摸爬滚打几年后，我更愿意先衡量代价，思考我为了这些「漂亮的风景」要付出什么。这一期节目，我们在周 EMA10 策略上，补充了止损和仓位管理，已经把策略升级成完整的交易系统了。剩下的，是需要下功夫研究比特币的来路。虽然我曾经说过不要追求魔法指标和精确，但想深入研究某个币种和策略，了解它的「习性」，统计学武器必不可少。

比如这期节目开头提到「币安现货数据不够」，不同数据源，或者指标算法不同都可能导致买卖点有差异，差多少，我们以哪个为准？还有「跌破周 EMA10 的潜在亏损是 5%」怎么来的？是我们肉眼观察所有跌破周 EMA10 的 K 线求平均。假如策略是日线级别，K 线多 7 倍，也要肉眼观察吗？还有「连续暴涨后的 20K 新高风险大于机会」，暴涨到偏离 EMA10 多少百分比，买入的风险就大于机会呢？这些都要靠比特币的历史数据说话。数据当然是后验的，但在交易这场概率游戏中，算清楚了，知道行情更大概率走什么样的剧本，你才更有信心，信心就是黄金。下一期，我们来聊聊这些问题，看看怎样在数据里淘金。

延伸阅读：

• 《极简比特币策略的 107 周持仓体验丨K 线盲测》

• 《2 个数字 1 条线，获得比特币 20.5 倍收益》

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所以有读者邮件向我确认，是不是要清仓了。我说，如果你没用过这个策略，不建议马上照搬，优先执行自己原有的系统。因为时间不够，你还没仔细研究过，不可能有信心，做起来容易虎头蛇尾。你现在想清仓，大概率是找了个策略背锅而已。是你想要清仓了。

我的经验是不要背叛自己的研究成果。我在这上面吃过太多亏了，经常到了策略开平仓位，却不执行，有时候因为害怕，有时候因为固执，有时候是被其他看起来更优秀的策略吸引。这就是我为什么说策略的收益率，并不是最重要的指标，最重要的是交易的心态，敢执行策略，下单不纠结。怎么才能不纠结，胸有成竹，先见而不惑。预见过最好和最坏的情况，自然就不慌了。

还有读者邮件里问我觉得某某大 V 的策略怎么样。我说，不管任何人的任何策略，都需要你亲自做回测，用 K 线验证理论对不对。策略再好，也要适合你才行。比如有的策略盈亏比高，但胜率低，心高气傲、受不了出错的人就做不了这种策略。我们在执行策略的过程中，在每一个明知道该做但没做的瞬间，一步步靠近自己，发现自己的性格适合什么样的策略。

你可能觉得，心态和情绪问题我用量化交易解决不就行了？问题是你对程序的信心有多少，能多到让它操作你的大仓位账户吗？如果不能下重注，只是玩玩，意义也不大。

好，这是上期视频发出来读者来信的题外话。我们回到周 EMA10 策略，买卖点位和交易日志我们做过了，这次带大家走一遍盲测流程，讨论一下开单的细节和持仓中的心态变化。

先复述一遍周 EMA10 策略的规则：当比特币周收盘价连续 20K 在 EMA10 下运行直到收上 EMA10，或者收盘价在 EMA10 上出现近 20K 新高，则全仓做多。周收盘价跌破 EMA10 清仓。

我们打开币安BTC/USDT交易对周线图表,这是我们上一期做的交易记录买卖点位标记。有读者好奇为什么策略用 EMA 不用 MA 呢？只是我的偏好，随你喜欢，选参数之前自己像这样肉眼观察一遍就行。简单说 EMA 和 MA 的区别就在 EMA 测算均线时间越近权重越高，越能影响均线的方向，更敏感。现在开启 TradingView 的 K 线回放功能，模拟真实的盲测环境。

（文字描述不清楚，这里我做了 17 分钟的 YouTube 视频讲解 🎞️）

我们用 700 多天，107 根周 K 线，走完了比特币一轮牛熊。后面还有 300 多根，碍于时长，暂时不继续了。在这 700 多天的过程中，人性的拷问和情绪波动，在牛熊转换中反复出现。这就是为什么利弗莫尔说「投机像山岳一样古老。」因为人性不变。

同时，我们边测边问的记录了周 EMA10 策略的 5 个问题。这 5 个问题，你有解决方案了吗？有没有你一票否决的策略缺陷。比如 700 天就一买一卖？忍不住，接受不了低频的方案。这些问题只有你亲自盲测，跳进 K 线，才知道你最关心的什么问题。

下一期，我会就这 5 个问题给出我的答案，丰富这套周 EMA10 策略的实战细节和底层哲学。如果你厌倦了复杂和神神叨叨的交易方式，记得去 YouTube 给视频点赞关注，我们下个视频见 👋

延伸阅读：

• 《K 线里的人生：2600 小时的焦虑狂喜和迷茫》

• 《2 个数字 1 条线，获得比特币 20.5 倍收益》

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📖 最近我在 YouTube 做交易视频，分享我在用且适合大部分普通人的比特币极简交易策略。如果你有兴趣可以私聊我加内测群。

技巧多如牛毛，如果你一天有 800 种单可以做，但脑子却越来越浆糊，那么你需要的不再是更多技巧，而是一个简洁的，让你开单不纠结的压舱石策略。这个策略必须简单到只有一招一式，但能至少帮你吃到大趋势的鱼身。怎么找到这个压舱石策略？

不妨深呼吸，背往后靠一靠，忘记 KDJ、RSI、布林带、美联储。然后打开你用的看盘软件，以币安BTC/USDT交易对为例，选择「周」以上时间周期。忘记魔法指标和精确，只保留任意一组短中长期均线用来观察市场，比如 EMA5、15、30、45。如果我告诉你，交易的救赎之道就在其中，仔细看，你看到了什么？

现货我只做多，所以我重点关心，最顺畅、涨幅最大的行情是怎么来的，有什么特征？K 线这么多，第一步，我们要知道我们在市场找什么。我发现，从 2017 年到 2025，这 8 年多时间里，比特币大行情一旦启动，价格就沿着周线 EMA5 到 15 上涨，而价格跌破这组均线，往往预示着行情进入大型盘整甚至牛市转熊。那么，我能不能趁行情刚启动就买入，跌破这组均线就卖出，规避大跌，鱼身吃个饱，资金效率最大化？听起来不错，我们来「开天眼」，设计个具体的策略。

把图中所有周线流畅上涨的大行情标记出来。周 EMA5 有好几次假跌破，EMA15 似乎太迟了，所以我们中和一下参数，改成 10 再试试，看起来好多了，基本没有假跌破，那就先取周线 EMA10。还有个问题，怎么判断行情启动，让我可以开始依靠 EMA10 呢？肉眼感受，行情启动正式启动，往往是是突破了一段很长的盘整区间。量一下，取个平均值 50 试试。最后就是，遇上假跌破怎么办，行情跌破 EMA10 可能不是牛转熊，而是大型盘整呢？什么情况出现，代表趋势继续，我们可以重新回来了？很简单，创新高，我们当成突破 50K 区间再次买入。这样，我们的交易策略雏形有了，假设本金 10 万美元，我们决定，当比特币周线收盘价创下最近 50K 新高则买入，跌破周 EMA10，则卖出。卖出后，行情没有下跌只是盘整的话，那么再创 50K 新高则重新买入。每次都全仓操作。

我们标记买卖点位如下：

标记完后，我们来看策略的交易记录：一共交易 8 笔，总收益率 788.02%，持仓 2107 天，年化收益率 178.46%，无亏损。8 年，收益 7.8 倍，和比特币 8 年自然涨幅 26 倍相比，似乎就那样。你可能想，那还不如死拿呢。币圈有个笑话，坐牢致富。有多少人能 2017 年就全仓买入，死拿不动呢？如果死拿，你要经历 600% 涨幅和 -83% 跌幅的过山车，也就是 10 万变 60 万，再回到 10 万。你设身处地，想想自己会是什么感觉。所以收益率不是我们策略考虑的唯一重点，更重要的是持仓体验。

何况我们的压舱石策略还能继续优化，比如 50K 突破，是不是太久了，改短点？能不能浮盈加仓？能不能统一买卖的逻辑，跌破 EMA10 卖，也用突破 EMA10 买呢？自己手动测试一下，周线机会很少，每个策略回测最多操作 20 次，不到 10 分钟。一会儿我会告诉你优化后的版本效果。

K 线有种吸力，吸引你不断前进，一直深入。可能你会觉得，既然这么简单的策略就能赚钱，那再复杂一点，岂不是赚更多？不是，交易不靠复杂赚钱，因为复杂你记不住，记不住就没信心，没信心你就不敢下注，不下重注，就赚不了大钱。信心就是黄金。

在你没有稳定盈利之前，你需要一个只有一招一式，简单到任何人都能复制的压舱石策略，把它研究透，然后坚定地执行。现在揭秘我优化后的基础版周线 EMA10 策略是什么样：本金 10 万刀，当周收盘价创下近 20K 新高，或者周线连续 20K 在 EMA10 下运行直到收上 EMA10 则全仓买入，跌破 EMA10 清仓。

交易日志如下（25.7.7~25.8.18 没录入）：

只有 2 个数字，1 条线，7 次开平仓，帮你在比特币 8 年历史行情中，获得 20.5 倍收益。

我知道你在想什么，弯路总是要走的。2021 年中，我决定用 1 年的时间，沉浸式学习技术分析。效仿大 V，每天读 1000 根 K 线，练盘感。于是把自己封闭起来，心想出关之日，就是我账户起飞之时。没有起飞，只有乱撞，我的心情每天跟着 K 线上蹿下跳。每遇到一个新理论，就兴奋得睡不着，等第二天坐在电脑前回测，热情又被一笔笔亏损浇灭。失眠、腰肌劳损、腱鞘脓肿，比交易圣杯先到。是克罗的《期货交易策略》救我，他说，顺势而为，保持简单，就能赚钱。那之后，我依然走了很多岔路，但保住了我的压舱石策略。

所以，当你越来越困惑的时候，记得退后一步，先找到那个极简的，适合你的策略。把一招练一万遍，而不是反过来。我们是来市场赚钱的，不是来给自己创造困难的。

策略介绍完了，但策略只是交易系统四大环节的其中一环，还有仓位，纪律和持仓体验。如果大家对这套周 EMA10 的压舱石策略感兴趣，欢迎留言或者私聊我，我录个视频版，还可以带大家做个压力测试，看看这套策略适不适合你，它有哪些你无法接受的缺陷。

延伸阅读：

• 《K 线里的人生：2600 小时的焦虑狂喜和迷茫》

• 《分享帮助我投资的 10 件利器》

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上周我写的《交 6000 学费，我从知识付费产品里毕业了》这篇文章，提到我的 3 条知识付费规则：1. 人多的地方不去，2. 不能 1v1 交流的不去，3. 收费低于 1000 的不去。推己及人，这也是我做付费服务的方向。

但坦白说，从 2022 年底动态笔记收到第一位付费用户以来，我和大家 1v1 的机会很少。我觉得大多数人也和我一样 i，有时候有问题，但又不知道怎么说，或者会想是不是麻烦到别人啊。拖着拖着，问题就潜下去了。那么，有没有一种「静默支撑」的方式，不需要你说出口，我也能观察到你可能有什么问题，你需要而我刚好有经验的？

有啊，这是我在灵感卖家俱乐部学到的方法。把所有会员的社交媒体链接，打包成 RSS 订阅，这样我就能看到付费用户的动态，知道每个人最近在关注什么，像是种反向信息流。遇到我也关注过的内容，直接引用动态给你私信，打开话头，趁机聊聊，交换一些资源。

所以，接下来我会做 3 件事：

1. 打开朋友圈，设置特别关注动态笔记会员的内容；

2. 动态笔记信息流更新在电报，对没有魔法上网的用户还是有阻碍，决定每月初直播一次，十分钟过一遍信息流，也算个大家的聊天窗口。下周我会录个简单视频发给各位老板点评；

3. 如果你接受我上面说的静默支撑的方式，可以把你社交媒体链接私发给我，微博、公众号、小红书不限，只要渠道的内容不重复，有几个都行。我会用 Inoreader 统一订阅。

月初直播的形式，我做了个 20 分钟的视频，基本不剪辑 👇

（此处有个视频，博客上传不了，请移步微信公众号链接观看）

流程就是这样，和会员一起过一遍笔记，边看边聊，大家都感兴趣的部分或许可以做成专辑。

延伸阅读：

• 《买我每天 4 小时，为你精选信息》

• 《这 13 篇永久笔记越读越厚》

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剑飞在那头问还记不记得是谁，我说当然，剑飞老师。他问我现在在哪里，我说湖北老家，他问我回去的感觉怎么样。我就已经有点儿呼吸困难了。我说，也不错，但时常感觉哪里不对，缺点什么。他又问，你还记得 5 年前我们在佛山见面时聊的目标吗？我说，我不记得了。回答之后，我有点沮丧，感觉走不动路了。我说只记得当时让我结婚，早点把人生大事办了。

他说他有一个在腾讯工作很久的学员，因为要回家照顾老人离职了，走之前说一定要隔段时间就来深圳看看，但之后就再也没见过他。剑飞说，要去一线，就算武汉也行。

我们还聊了时间记录、二胎、交易、做高客单价服务。我说我还是打算做交易。他说你创业做起一家公司，然后把公司卖掉，也是一种交易。不要局限在「交易」这个动作。坚持 10 年时间记录，这么放弃可惜了。没有把时间记录做起来，主要是没有把它当成「业务」做，没有接触有钱人的难题，不解决难题，就不会进步，久了就会腻，就放弃了；最后是，最少要生二胎，老了作伴。

挂电话之后，我和老婆说是剑飞。她说，剑飞这么多年还记得你，时不时提点你一下，这是你的贵人。我当然知道，所以更觉得愧疚，觉得自己没达到他的期望。今天他说的这些，句句是我焦虑的源头。回家之后，我去翻 5 年前我们的聊天笔记，原来当时他给我的目标是：

• 要创业

• 一年读 200 本书

• 3 年内在广州番禺买房

• 领证结婚半年全部搞定

• 把钱花在拜访牛人上

5 年过去什么都没办成，为什么会这样？晚上我就一直在想这些事，越想越不知道该怎么办了。觉得好难，又觉得只是自己太弱，把事情编造得复杂了。

今晚说不出话，只能草草写下。不知道再看是不是又是下一五年。那时候我会在哪，我在做什么，目标会被继续完成吗？没有答案。但我必须开始做些新东西了。

延伸阅读：

• 《一直留在牌桌的 7 位宝藏博主》

• 《我的 5 位老师》

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GAFATA 过去 10 年的表现。2015 年 1 月 5 日建仓。2017 年 1 月 3 日在得到专栏公开。截至 2025 年 8 月 1 日，总计 3861 天，期间累计 2655 个交易日，0 交易。累计收益率 +694.96% —— 相当于年化复合回报率 22.26%。（2020 年，我对这个组合做了调整，但，原持仓未动，新建了 AN ATM 的组合仓位。再后来的演进就是现在在香港合规发行的 ETF 3056.hk 了）。

我去年写过一篇《李笑来的财富密码不再是 GAFATA》，在谷歌财经上记录了 AN ATM 组合的收益，最近一年，收益率为 46.2%。

看了这条微博我一查才知道，2022 年底，李笑来投资的潘渡有限公司（Pando Finance）在香港发行了两支主动管理基金，代码 3056.HK 和 3112.HK，最近一年的收益率分别是 64.7% 和 49.6%。（还有一支 7 月刚成立的比特幣 ETF 代码 2818.HK。）

• 潘渡招商創新主題ETF (3056.HK)：主要（即其資產淨值的至少70%）投資於直接或間接參與創新業務的公司的股權。

• 潘渡招商區塊鏈主題ETF (3112.HK)：將至少 70% 的淨資產投資於區塊鏈相關公司的股票，例如 Leger System、去中心化數據庫、支付、加密採礦，以及將從使用或開發中受益的公司區塊鏈技術。

两只基金 8 月的前十大持仓，有 7 家重合的公司：

• 微软（MSFT）

• 台积电（TSM）

• 英伟达（NVDA）

• Coinbase（COIN）

• 微策略（MSTR）

• 亚马逊（AMZN）

• 特斯拉（TSLA）

这可以算是李笑来最新的财富密码。潘渡官网有基金月报，每月更新前十大持仓。也就是说，有心的话，你可以全程追踪这两支李笑来负责基金的持仓情况。随时抄作业。

回看李笑来《财富自由之路》里的话：

2016 年第四季度，我甚至在香港注册了一个基金，准备专门用来帮助自己和社群里的朋友共同投资 GAFATA。

再看两只基金月均成交量加一起约 5 万股，100 万港币，真有可能是李笑来社群成员买出来的。也是说到做到，共同致富了。

从比特币《此物一出天下反》到 GAFATA 到 BOX 到 AN ATM 到潘渡 ETF，业绩公开可查，没得黑。不过有 Mixin 被盗的前车之鉴，李笑来的逻辑值得借鉴，但数字货币，有能力还是自己买吧。

延伸阅读：

• 《李笑来的财富密码不再是 GAFATA》

• 《李笑来对我最大的影响》

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在 GPT 三个月一个大版本的今天，手动记录除了强提醒和一点仪式感也不剩什么了。我一直想换种记录方式，所以开始试用 Rize 和 ManicTime 这类自动记录工具，但是总觉得缺少细节。浏览什么网页、读了什么书，做了哪些笔记都没有。我想要的「头上长摄像头」的形态，还是没达到。退而求其次，解决不了「时间」的问题，那就想比时间更深入的元素是什么？是「事件」，是我把时间，花在了什么事情上。有没有无感记录事件的方法？

搜 App Store 有不少以时间轴思路做的软件，但我的软件原则就是谁活得久就用谁。新软件，跑路了或者数据丢了浪费感情。

有什么现有的老牌软件可以帮我记录事件呢。滴答清单啊！我可是 10 年老用户。

滴答清单创建任务的方法五花八门，但我常用 Windows 快捷键 Ctrl+Shift+A 呼出记录界面，写上想做或在做的事。iPhone 用 Siri+ 快捷指令呼出固定格式「添加 XXX 到滴答清单」实现语音速记。网页端定期导出带时间戳的备份，发给 AI 帮我做报告。完美融合进我现有的工作流。

对，原来滴答清单还能导出！全部！待办数据！我还以为只有任务动态才能看到待办的创建时间，之前还是用打印功能输出 PDF 给 AI 识别，经常认错字。还给滴答官方提建议呢。

现在好了，在网页端导出全部清单数据，有文件夹、任务名、创建时间、完成时间……数据详尽，沁人心脾，敞亮。

再搭配官方 API，滴答清单的玩法多种多样。比如：

1. 当时间轴

2. 当日记本

3. 当远程控制中心

4. 当往年今日的 Anki

自制一个简易版 aTimeLogger 不是问题，后端的数据分析全交给 AI 完成。这样记录系统的稳健性和扩展性又上一层。

记录是我会坚持 60 年的事情，时间只是小小一环。想到张潇雨那句，如果你想要一个长期项目成功，就要允许它会时不时失败。我只是换了个玩法，从未离开。

延伸阅读：

• 《我的记录体系起源》

• 《你为什么开始记录时间》

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秋叶同学会

2019 年底，我从 Office 系列关注秋叶大叔好几年了。看到秋叶在广州办秋叶同学年会，买了 1000 的 VIP 票，是参会后，可以和秋叶坐一桌吃个饭聊天的局。巧的是那天剑飞也在。饭桌上秋叶会问每个人是干啥的，问到我，我说在做广告投放，他说哎呀我们就需要这样的人。我当时有点儿懵，因为我就是不想再做投放才来自媒体领域取经，所以也没敢接话头，闲聊几句后，就没联系了。

渊源英语年费会员

2020 年初，在李笑来的推荐下，认识了做公众号「清晨朗读会」的王渊源 John。渊源是美国人，在中国生活了 20 多年，汉语近母语水平。公众号每天朗读一段英文，更新了 4454 篇，什么概念，全年无休，更新了 12 年！加上李笑来背书，又持之以恒，刚好我又想恶补英语，一拍即合。花 2000 报了渊源英语的年会员，所有教程畅学，还有单独的微信交流群。但也就半个月热度，请教了王渊源几个问题后，我就把学英语抛之脑后。现在王渊源还在短视频平台活跃，分享英语口语技巧。

老邝教买房

2020 年中，我和老婆考虑在广州买房，但还有很多纠结的地方。当时老邝是广佛楼市的大 V 了。我们就花了 2000 预约了老邝的线下咨询。见面后直奔主题，我准备的问题老邝都一一解答，拿纸笔帮我们梳理现有的资源，房贷利率所有细节都算了一遍。那段时间我还同时关注欧神，把欧神那套信用卡套现做大杠杆的方法也说给老邝。老邝委婉提醒，意思是不要玩高杠杆。最终给我们的买房建议是「不要买佛山，继续奋斗三五年，把宜昌的房子卖掉，一次性置换到广州来。」还聊了些职业规划，老邝给的建议是，让我辅助老婆的设计事业，硬技能更容易做出来。怎么说呢，不怪自己不听老人言，只是感慨想到和做到，中间缺的决心，就能让人生境遇差个十万八千里。

李笑来写作课

李笑来对我影响这么大，不给钱说不过去。2020 年下半年，想精进一下写作技能，就花 999 报名了李笑来在 Mixin 开的写作课，说是课，其实更像是原始课件。一定要下载 Mixin 软件，而且学习流程是听李笑来的语音和看 PPT 图片。体验很差，听了几节课就劝退了。

那之后，我就没再为任何千元以上的知识产品付费了。我更希望付出精力，参与到具体的项目。比如 84000 星球是当张潇雨助理送的，生财有术门票也是张老师给的（活佛！）。生财能量很高，可惜我纯观光了。

不是产品的问题，而是我节奏不对。我知道大多时候我只是被困在浆糊里，想找个出口，给钱是一时兴起买个希望。我高冷穷书生的犟种性子，交不交钱都一样。内驱力不够，或者没人大力推我，我绝不往上凑。自己不主动哪儿有机会啊。意识到我尿性如此，慢慢也逆来顺受，还隐约形成了 3 条付费规则：

1. 人多的地方不去

2. 不能 1 对 1 交流的不去

3. 收费低于 1000 的不去

说是这么说，遇见金马，生财大航海，邢不行策略分享会，罗晟 Criss 的交易会员群……总是反复进入我的视野，想报名又担心再打一次水漂。抠抠搜搜，和金钱拧巴。

大家有哪些千元档以上的知识付费项目啊，体验怎么样，评论一下让我长长见识 🧐

延伸阅读：

• 《买我每天 4 小时，为你精选信息》

• 《2023 我的收入从哪儿来》

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和我的其他 4 位老师的不同，范冰不仅影响我某个时间段，像罗伯特清崎启发我财商的 2018，李笑来推动我定投比特币的 2019~2020，张潇雨提升我心力允许一切的 2022~2023。他是连续契合我的兴趣爱好，比如产品增长、数据分析、情报系统、效率工具、Web3，甚至我们都晋升为新手奶爸。有种养成系，伴我成长的感觉。

能一直陪伴的毕竟是少数，有时候是我掉队了，有时候是他人淡出了。这让我想起亦仁那句「人们不是第一眼看见你，而是过了很久，发现你还在，这才注意到你。」我现存的关注列表里，有多少个体，做同一件事至少坚持了 5 年，被我反复发现的？

Leo -> Anki

Leo 是公众号「学习骇客」的作者，从 2019 年初我认识他的时候，他就在分享 Anki 的知识，做教程。到今天，他还在更新Anki 的使用技巧，上架 Anki 的辅助插件。

张海露 Eric -> 英语学习

公众号「张海露Eric」的作者，原创文章 1826 篇。一直在教英语，分享他的英文阅读体验。现在清迈旅居，开了一家咖啡店。

陈华伟 -> 小能熊终身成长

从知乎一直跟到公众号「howie和小能熊」，他就是终身学习的代表。他发起的小能熊社区也很纯粹，从技能工具到育儿育己都有。

僧僧 -> i 小声读书

公众号「i 小声读书」是我的生活指南，作者僧僧写的教程总是简洁易懂且美观。

剑飞 -> 语写/时间记录

剑飞做语写和时间记录应该 10 年了。他是我的第 0 号老师，之前的文章居然忘了把他写进去。虽然他面向大众的书的评价一般，但主要做的高客单一对一服务有不少铁粉。

Movie丶徒 -> 特效字幕

我会重复看经典老电影，高清加特效字幕是上佳。不仅字幕好看，还有作者补充的背景知识，体验拉满。找字幕的时候就发现了 Movie丶徒，一个人做了 124 套特效字幕！

小小sha -> 绘图卡片笔记

我从没和小小 sha 说过话，但她就在我的订阅号关注列表里，没有断更过。时不时刷到她又在开绘图卡片笔记训练营了。以至于有谁问我类似的课程，第一个就会想到她。

还有很多在更新的大 V 没写，比如槽边往事、庞门正道、也谈钱、越女事务所、邹小强，他们体量大，不需要我多费笔墨。也有不少笔耕不辍，越做越大，发展成团队的创业者。原谅我今天只够单独写这 7 位。他们在这个见惯了捞快钱，人设崩塌，隐退、雪藏的注意力快消时代，一直在场，就足够让我敬仰。

延伸阅读：

• 《我把钱投给他们了（2023）》

• 《我把钱投给他们了（2022）》

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有 Gemini 的帮助，实现不难，只是调教繁琐。我要教它我的阅读流程，让它按照我的思路去阅读一篇文章，交叉对比我们俩的标记记录，最终得到一个我的 AI 阅读复制人。

我用多篇文章的笔记作实例，一步步写了 10 条提示词喂给 Gemini，整合到一起，就是我的精读流程。

1. 你是一名资深内容研究员，擅长用简洁明了的语言提炼内容的核心论点和论据。具备批判性思维，能对作者的观点进行分析评估。重点标记那些可能和世俗观点不同的「反直觉」理论。最重要的是，你对内容中的名词和细节极其敏感，你会鹰眼般的抓住作者提到的所有用过的产品和使用的技能工具，提取具体的名称。挖掘内容的细节和保持精确是你的独特技能。如果你准备好了，可以告诉我，我将发你一篇内容我们来测试并训练。

这是我第一反应的内容提取框架。一篇文章的核心，对我来说就是：反直觉理论和细节名词。然后用《有哪些育儿经验让你觉得很棒？》这篇知乎回答当范例，发给 AI 帮我总结，AI 的回答我觉得至少 70 分。细节很全，把作者提到的书和软件全列出来了。

然后我继续补充。

2. 简单补充作者的创作背景。比如写作的话题是「育儿」，那么就要找到为什么这篇文章作者写更合适？比如文章开头就提到她是「高龄产妇，期盼孩子已久」「我就生了这一胎」，说明作者是一胎孩子的妈妈，对育儿有精心准备。甚至「后来我观察了孩子同学妈妈们生的第二胎」，作者还有生活观察等等。找出作者就话题的背景信息，让读者方便带入。

我还想某些英文材料标注原名，方便搜索，但 AI 有时会对中文名进行英译，纯扯。所以我继续提示。

3. 验证作者提到的细节名称的正确性，如果原著是英文，最好加上英文原名。比如作者提到的《西尔斯亲密育儿百科》，原作名是 Dr. Sears the baby book，你不要擅自加工起名，虚构出错误的原名。

又读了一遍 AI 的总结，我继续补充。

4. 总结中缺少作者理论实践的结果。按照作者的理论，她践行的结果怎么样呢？她把自己的女儿养育成什么样了，也应该提及，这是让读者相信内容的可信度支撑。

5. 总结中还应该原封不动的提取作者的「金句」，可以是作者最核心的感慨，或者「具体怎样做一件事的方式」。比如文章里，我会把「另外就是关于孩子专注力，以上三位都认为孩子专心玩儿的时候不能打扰孩子，大人说话要尽量简洁不要重复，最好也不要看电视。」标记成金句，因为这是作者实践的做法。我还会标记「要给孩子设定恒久，简明的规则。有三条底线不能碰，1,不对健康有害，2,不妨碍他人，3,不破坏环境。除此之外，万事皆自由。」因为这是通用的规则，对所有读者都有借鉴意义。

6. 细节部分，你应该重点标记哪些是作者反复提及的内容，比如作者多次提及「蒙台梭利」育儿法。你标记后还可以简单延伸阅读，让读者知道什么是「蒙台梭利」。

7. 你同时是一名具备审美规范的研究员。在不改变内容框架的基础上，对输出内容进行排版美化。比如部分内容使用 Markdown 表格对齐、增加 Emoji 等等。

接下来，我换了一篇 Tyler Cowen 的英文文章（How I practice at what I do）演示。

8. 继续调试，原文 "Larry Summers does something similar."这里作者提到了一个关键人物“Larry Summers”，为什么你的细节里没有提到这个人呢？你之前说过，作者本身就是个厉害的人，那么他提到自己向 Larry Summers 学习，不也侧面说明 Larry Summers 很重要吗？这样的关联角色，也应该作为细节搜集起来。

9. 我觉得应该在开始总结前放置一个信息看板，比如：标题。作者是谁？文章什么时候写成？原文是英文还是中文，是否进行过翻译？对翻译后文章，你应该对一些可能有歧义的名词进行原文注释，以维基百科译名为准。比如「泰勒·科文（Tyler Cowen）」。读完文章后，你要进行一个严肃的评分。以 100 分为基准，给文章的质量打分，并简单说明你打分的理由。

AI 给的评分很模糊，我换成了用信息密度的方式进行打分。

10. 我们优化内容的评分标准，改成信息密度优先。参考论文的 H 指数（H index）。用文章出现的细节名词/文章字数，就是文章的信息密度，你在我的思路之上帮我详细扩展这个指标。

Gemini 给了我一个扩展后的 R.I.C.H. 信息密度指数——R - Relevance (相关性)；I - Insight (洞察力)；C - Connectivity (关联性)；H - Hardness (硬度)。识别所有细节后，为每个细节进行加权评分，并给出详尽的文字评语。

到这一步精读流程基本结束。提示词 1~4 是信息提取的基本素质，5~8 是我的个人审美偏好，9~10 是约束 AI 的交付标准。

最后，为了防止 AI 出现幻觉或遗忘我们之前的要求，我把这 10 条提示词，清单式融合成 1 条，随时提醒：

不要遗漏我们之前的所有总结要求。完成后请务必自检，输出必须包含以下 9 部分：1. 总结内容排版美观人类易读；2. 文章信息看板及信息密度评分；3. 作者的创作背景；4. 核心论点及论据；5. 金句摘抄；6. 反直觉理论；7. 批判性思维分析；8. 鹰眼细节清单（物品/技能/软件/关联人物等等）；9. 通用性建议。

我把这段提示词放到 Google NotebookLM 里，效果也不错。

如果 Gemini 老是忘，还能直接把之前梳理流程的聊天记录链接分享给它，帮它联系上下文。未来如果能把这套流程结合到稍后读，对感兴趣的文章点一下收藏就能后台自动精读并提炼细节，每日邮件推送概览的话，就能实现信息「奏折」了 📧

延伸阅读：

• 《和 AI 相处的 5 条经验》

• 《AI 用 10 分钟写万字文》

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游戏里「你将扮演一位长辈，从孩子出生开始，一直陪伴 TA 成长到 18 岁。每一年，你都将面临各种养育抉择，你的选择将深刻影响孩子的性格、兴趣和未来发展方向。」我之前玩过文字修仙类游戏，这种随机加养成的元素很有趣，我又刚好是个新手奶爸，说什么也要试试了。

我随机的身份是贵阳苗寨非遗银饰匠人，妻子早逝，孩子叫雨果，男孩。遇到的第一个选择是「孩子开始出牙，哭闹不止，爱啃咬银器。而我接到了商人的订单，我是放弃订单照顾娃还是赶工赚钱？」我选择把孩子托付给村里的阿婆，连夜赶工。阿婆用土方给孩子擦牙龈，结果孩子哭得更厉害了。我干活时被哭声分心，银锤敲歪了三次。交货那天，才发现头饰暗纹里还有两滴泪痕。不过商人不仅没追究，反而称赞是有灵性的瑕疵。只是雨果不再对银器感兴趣了。

每个选择都要思考，我觉得有点儿累，就切出网页干别的事去了。准备把链接发到群里推荐给大家，写推荐语的时候刷新了一下网页，首页变成已经有一份存档，要不要「放弃雨果，重新开始」。我愣住了，这是我的孩子，怎么能有放弃的选项？于是我定了定神，又继续往下读，看有什么新的选择。

半小时之后，我把雨果带到了 18 岁。这一年，我抵押了柏林的观鸟塔，让雨果和 NASA 合作太空银饰项目。「雨果的银质工牌在 NASA 走廊反着贵阳的晨光，他刚完成太空银饰的零重力铸造测试。」。「游戏结束」。

从一个大山里的孩子，到柏林，到 NASA，我知道当然没那么简单。但我在选择中，观察「我」的选择。雨果喜欢画画，即便把画画在要交付的银饰上，我也从没选过责罚。村子里有外来人拍纪录片，或者找少儿合唱队的人选，我都尽量让雨果走出寨子。雨果 11 岁，收到冰岛音乐学院的奖学金邀请，我带他去冰岛三个月采风。寨子遇到洪水，村民说雨果的银饰再创作是对祖先的亵渎，我就把祖传的银锭融了让他去柏林……

我的选择思路很简单——尊重雨果的兴趣，让他去能去的最远的地方。我想，如果现实中我真的能做到这样，也算是一个还不错的爸爸吧。

延伸阅读：

• 《育儿实录 7：记 1 岁女宝的 49 个瞬间》

• 《育儿实录 8：10 件能为孩子造长坡堆厚雪的事》

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有娃之后 FOMO 比在币圈还厉害。我总会想日子一天天过去，有什么事应该趁早准备，造长坡堆厚雪，才能让雪球越滚越大。

所以我又去问 Gemini：

你理解人生存在一些「错过就没了」的事吗？即便我们总说人生没有什么会错过，总是可以补救，但就是存在这种「错过无法弥补」东西。比如童年没有陪伴孩子长大，等孩子成人再去陪伴，就完全不是一个东西了。所以我想知道，假设我的孩子刚 1 岁，在她现阶段，有哪些东西是最好我提前准备，能帮她打好基础，不要错失的东西呢？请你帮我分析。并按重要程度，如「核心」和「最好有」区分开。

来回追问几次，我觉得 Gemini 的回答很好，我整理出 10 条答案，记录在这备忘。

核心基石

1. 建立安全依恋关系：对孩子的需求给予及时、温暖的回应。在她哭泣、害怕时给予拥抱和安抚。保证每天都有全身心投入的「亲子时光」，哪怕只有 15 分钟。

2. 情绪共情与疏导：接纳她的所有情绪，并帮她说出来：「你很生气，因为积木倒了，对不对？」 先共情，再引导。让她知道有情绪是正常的，而不是压抑她。

3. 家庭安全环境改造：检查家中所有安全隐患。安装安全门、插座保护盖、桌角防撞条；固定好高的柜子；将药品、清洁剂等危险品锁在高处。这是预防大于治疗的关键。

4. 配置家庭保险，特别是父母的：检查并配置你和伴侣的寿险和重疾险。这是最重要的财务准备。因为一旦父母发生意外，保险赔偿金可以保证孩子未来的生活和教育不受巨大冲击。这是对孩子最根本的责任。

生活习惯

5. 健康的饮食习惯基础：让她与家人同桌吃饭，提供多样化的健康食物（而不是专门的「儿童食品」）。接受她对某些食物的暂时拒绝，但保持提供。你对食物的态度会直接影响她。让她尝试自主进食，即便弄得一团糟。

6. 规律的睡眠作息：建立并坚持一套固定的睡前程序（如洗澡 -> 刷牙 -> 读绘本 -> 关灯睡觉）。充足且规律的睡眠对她的大脑发育至关重要。

7. 沉浸式的语言环境：大量地、清晰地、面对面地和她说话。把她当作一个真正的对话者。描述你做的事情，描述她看到的东西。

8. 每日亲子阅读：把读绘本作为像吃饭睡觉一样自然的日常环节。让她翻书，指认图片。这不仅输入词汇，更培养了受益一生的阅读习惯和专注力。

感官体验

9. 大运动发展空间：保证每天都有足够的户外活动或室内大运动时间。让她跑、跳、爬，在安全的前提下让她去挑战自己的身体极限。

10. 基于感官的真实世界探索：让她触摸不同的材质（水、沙、泥土、树叶），闻不同的气味，看不同的颜色。真实世界的体验远比屏幕上的知识重要。允许「脏」和「乱」。

带娃的过程中，经常会遇到具体的问题，比如从婴儿时期的，怎么做肠胃操，什么时候横抱竖抱，到 1 岁了用什么吸管杯、什么时候培养自主进食……之前我会想手边常备一本养育大全，或者看信任的博主经验。现在我会问 AI，和它聊具体的问题，它也会给我详细的方案和 123 步骤，速效定心丸。

养育一个孩子，就是大人天然再养一次自己的机会。或者转念一想，把孩子 3 岁上幼儿园前当成一段 Gap Year。上面这 10 条，也是成年人日常焦虑、挣扎的答案——耐心共情、吃好睡好、放手去玩 ☀️

延伸阅读：

• 《育儿实录 7：记 1 岁女宝的 49 个瞬间》

• 《育儿实录 6：自用新生儿好物（0~3 月龄）》

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1. 豆包背靠字节

豆包背靠字节跳动（抖音），大厂出品用着安心。免费，不操心跑路，更新勤，国外有的功能它都有。DeepSeek 没有生态环境，所以和腾讯合作元宝，但豆包 App Store 评分量 65 万，腾讯元宝 2.3 万。

2. 豆包操作简单

下载安装后，打开软件在聊天界面默认和「豆包」聊天，一个对话框，聊什么都行。不用打字，按住说话然后自动转换成文本发送。下面的标签随时切换「深度思考」「打电话」「豆包 P 图」……

要是想针对性对练，还可以用「智能体」，里面有各种被调教过设定好参数的 AI 虚拟人，比如「英语外教 Owen」，和它英文对话练口语、语法无所不能，且不限时。曾经疯狂投广告的 Cambly 都被它薅秃了。

3. Siri，和豆包语音通话

iPhone 的 Siri 在 AI 时代就是个智障。ChatGPT 刚上线那会，我就用网上传的捷径加上 API 替换了 Siri，现在豆包有更简单的方案。

• 打开快捷指令，点击右上角 ➕

• 搜索「豆包」，选择「和豆包语音通话」

• 点击 🔽 重命名指令，改成比如「豆包豆包」

• 右上角点击「完成」

然后你就可以对着 iPhone 喊「嘿 Siri 豆包豆包」，第一次运行点击「允许」，然后你就可以和豆包打电话聊天了！天南海北，从诗词歌赋到人生哲学。你可以随时插话打断豆包，但豆包绝不会打断你说话。

我妈一直是个好奇宝宝，问我有时候我还会不耐烦。所以我很早就给她装上了豆包，让她有不懂的可以问。前几天帮她清理手机内存，看到有个长期不用 APP 清理，显示最近使用「豆包」的时间是前天。嘿嘿。不错嘛。昨晚和老婆一起，开着豆包语音通话，一起聊《长安的荔枝》的故事背景，聊了 20 多分钟，小宝在旁边听睡着了。

今天看到一篇帖子分享皮尤研究报告，「使用 ChatGPT 进行工作的就业成年人比例大约增长了两倍，达到 28%。三分之二的美国成年人仍然没有使用 ChatGPT。」中国会更多吗？如果你觉得自己还没用过 AI 产品，是为什么？还有什么阻碍吗？

AI 浪潮，声势浩大。虽然感觉很晚了，但还这么早。

延伸阅读：

• 《和 AI 相处的 5 条经验》

• 《AI 来了，什么技能最值得学》

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• 通读能找到的对象的所有作品，比如博文、书、播客

• 标记关键词，拼凑出对象的形象，比如成就、标签、兴趣爱好

• 交叉对比对象的说和行，是否知行合一，模仿他的行动

• 公开分享你从对象身上学到的事、得到的启发，写感谢信

• 留意对象的「需求」，帮忙牵线搭桥，最好能一起共事

这是个大工程，光前两项做下来就要 2~7 天时间。现在我当然还会这么做，但 AI 工具的参与，已经大大缩减了工作量。而且输出的结果至少 70 分可用，当小助理绰绰有余。

比如这两天我让 Gemini 帮我做：

• AI 专家 100 人列表

• 成人自学英语路径设计

都是我提出一个稍微详细点的问题后，勾选 Deep Research 然后等 10 分钟，它就帮我出了一份万字报告。「万字」，没有 AI 大模型的时候，想想是不是看到这俩字都得给作者点个辛苦赞，现在 10 分钟的事。

不止 Gemini，深度研究很多 AI 都能做，谷歌的 NotebookLM，国内的秘塔 AI。还有我很喜欢的 Websets。比如我之前问「内容领域有哪些白手起家赚到过 100 万的人，他们有哪些经历和经验？」然后它帮我列了一张列表（Excel 人看到表格就两眼放光 🤩）所有主题下高匹配的文章标题加描述。

AI 暂时的缺点或者人类研究的优势是，人擅长找到活人和细节。比如你让他推荐 100 个 AI 专家，它只会推荐你 Sam Altman、Andrew Ng、Andrej Karpathy、黄仁勋、李飞飞。但我平常更关注的可能是王树义、Axton、卡兹克、秋芝。两者相比，后者才像我们生活中会接触的「活人」。

这经常提醒我，生活中要个真人、做个活人，不然快和 NPC 没区别了。

延伸阅读：

• 《打造 AI 驱动的第二大脑》

• 《0 代码，用 AI 做 Python 小工具》

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推荐娃初中以下的爸妈看这套教程。不仅学怎么给孩子打造英语环境，也看许岑是怎么和孩子互动的。他怎么陪许闻读、表演绘本。视频更像是十年养成系的纪录片，许岑从美貌大王到须发渐白，许闻从牙牙学语到油管 Minecraft 主播。英语学习只是个切片。

回到方法论。这套课程的目的是「假设父母一句英语都不会说，能不能做到让孩子在六岁、上小学之前，对英语有足够的熟悉度和基本听说读的能力？」课程里许岑通过纪录片的形式向观众展示，他做到了，他儿子许闻的英语比他还溜。但也不是打完鸡血说他行那我也行，还是先补充许岑的背景。

许岑北京本科毕业后，去英国读的硕士。毕业后回国。2008 年底去了罗永浩的英语培训学校，2014 年中从锤子科技离职，回家带娃。带娃期间开始在网上教学卖课。教过英语、吉他、摄影、烹饪、幻灯片。有 11 年讲师经验。现居美国波士顿。这时候「普通家长」的热血至少凉了一半，适合继续往下，看许岑的英语启蒙核心理念是什么，普通家长到底能不能复用。

许岑的语言学习四大理念：

一、遵循听、说、读、写自然顺序

想想你是怎么「学会」中文的？不是分析主谓宾和语法，而是首先大量地听，然后开始模仿、学语，之后才进入阅读和书写阶段。母语不讲刻意训练，而是通过潜移默化的影响完成。一旦你开始分析语言的利害和前因后果，学起来就有负担了。

二、用兴趣和欲望唤醒内在驱动力

许岑说，「授人以鱼，不如授人以渔，不如授人以欲。」想尽一切办法提高孩子的阅读兴趣，一旦孩子对英语本身产生了兴趣和使用的欲望，他们就会主动、持续地学习。家长只需要引导，不要「纠正」孩子，更不要写错罚抄之类。

三、短痛不如长痛

课程第二节「无痛和有痛」讲到，为什么六岁以下的婴幼儿是学习语言的最佳时期？因为婴幼儿没有成人的压力和困扰，很少受外部动机驱动。成人学习，往往苛求自己在短时间内产出大量成果，一旦稍有懈怠或不达预期就容易放弃。这种痛苦经历导致屡战屡败。婴幼儿则把战线拉长，靠 3 年 5 年的时间淡化痛苦，一旦克服陌生的恐惧，乐趣无穷。

四、言传身教：重复、持续、耐心

许岑的背景当然加分。但这套让孩子无痛的方法，需要家长真实参与、互动。许岑每天给孩子读绘本，读了五年。只要孩子在车上，就反复给他播放英文歌曲，听了十年。让孩子看到家长在认真的和你一起学习进步，他们会得到鼓舞。

下面是我联合 Gemini，提炼许岑英语启蒙课程的核心，为像我一样的新手家长制作的，实施这套方法论的步骤：

第一阶段：听觉输入期（出生第 1 天起）

• 目标：让孩子大量、反复地接触英语的韵律和节奏，建立熟悉感。

• 步骤：

  1. 广泛播放：孩子醒着时，可以大声播放各种类型的英文歌曲，让家长保持新鲜感（此时主要是家长听）。

  2. 重复播放：在孩子能爬之前，要过渡到重复播放一到两张专辑的阶段，例如《狮子王》或《冰雪奇缘》的原声带。在车内等封闭空间尤其要坚持这样做 。

  3. 持续进行：一直播放到孩子能跟着哼唱甚至完整唱出专辑里的歌曲为止。过程可能很长，需要家长极大的耐心 。

第二阶段：互动与阅读启蒙期（约 1 岁起）

• 目标：将听觉与视觉、互动相结合，让孩子开始理解语言的意义并尝试表达。

• 步骤：

  1. 开始读绘本：每天给孩子读英文绘本，5 分钟就好。英语不好的家长，至少从 7 本（一周的量）绘本开始，反复读，直到孩子非常熟悉，甚至能复述故事，再换下一批。

  2. 家长参与：在日常生活中，尽量用简单的英文与孩子互动。例如，穿衣服时说"put on your shirt"。重点在于「说出来」这个行为本身，而不是追求语法的完美 。

  3. 善用工具：如果家长对英语不自信，可以借助毛毛虫点读笔、奇智宝盒、Toniebox 玩具等辅助听读。

第三阶段：观看与模仿期（约 2 岁起）

• 目标：在孩子对歌曲和角色有熟悉感后，引入动画片，进行更丰富的语言输入。

• 步骤：

  1. 观看对应动画：给孩子看他已经听熟歌曲的动画片，如《狮子王》《冰雪奇缘》。这会让他有熟悉感，更容易理解。

  2. 核心是反复看：坚持让孩子反复观看同一部动画片，而不是看 100 部不同的动画片。目标是让他能看懂、听懂，甚至模仿、自创角色的对白。

  3. 控制时间：家长需要控制好观看时长，确保这是一种学习方式，而非纯粹的娱乐。

第四阶段：自主发展期（约 3~6 岁）

• 目标：孩子的兴趣开始主导，家长从「主导者」变为「支持者」和「资源提供者」。

• 步骤：

  1. 放手让孩子选择材料：孩子会开始主动选择自己喜欢的英文歌曲、动画片或游戏（如英文版的 Minecraft） 。

  2. 持续提供阅读资源：家长的主要任务是继续提供大量、丰富的英文绘本，并鼓励孩子自主阅读。比如许闻听了几十遍《狮子王》原声带后，许岑带他去纽约百老汇，点燃了他对音乐剧的热情。

  3. 迎接成果：直到你发现孩子可以独立阅读英文绘本，甚至开始用英文写写画画，进行自己的创作。到这一步，英语启蒙环境的搭建就非常成功了。保持耐心。这并非一蹴而就的短期任务，而是一场持续数年的长线投入，但最终会让孩子和家长共同受益。

接下来是我整理的 6 个常见问题：

Q 1：为什么选择听迪士尼的原声音乐？

许岑答：第一，迪士尼非常关注儿童成长。第二，在听说读写每个环节，都能找到迪士尼的过渡产品，听《狮子王》的音乐，看《狮子王》动画片和音乐剧，逛迪士尼乐园。

Q 2：为什么是把一部英文电影看 100 遍，而不是看 100 部英文电影？

许岑答：不要给孩子听太多新内容，这会导致孩子无法开口说。如果发现材料对孩子难度过高，或者内容的语速、语调跟这孩子的理解能力不匹配的话，我们就应该先放弃给孩子看迪士尼的原声动画，退回到家长可控的带读绘本阶段。记住，小范围、高频次的重复。

Q 3：推荐哪些绘本？

许岑答：一儿一女的绘本加起来至少 1500 册。特别推荐《Where's Spot?》（小玻在哪里）适合 1~3 岁孩子，《Elephant and Piggie》（小猪小象）适合 3 岁以上的孩子。还给孩子买过、《魔法树屋》、《丁丁历险记》、《小鼠波波》、《Love You Forever》、《My First Discoveries》、《The Big Red Book of Beginner Books》、《DK Children's Encyclopedia》、《Diary of a Wimpy Kid》、《The Wonderful Wizard of Oz》……

Q 4：家长带读绘本要经历的不同阶段？

许岑答：在孩子刚开始接触绘本的初级阶段，图像的观察和理解是重点。让孩子看看图中的人物在哪，在做什么，表情是怎么样的。读完就完事儿了。家长读的过程中要相对夸张，表演的成分多一点。如果他已经完全背下来了，你们就干脆角色扮演。你读这个角色，他读那个角色。千万不要问孩子这个故事讲了什么道理，表达什么中心思想，跟上语文课似的。互动过程中，家长可以尝试鼓励他们，加一些个人的编造，这就是孩子在创作了。

Q 5：超过 6 岁的儿童，甚至成人想学习这套方法可以怎么做？

许岑答：不管多大，持续、高频、重复的英文输入都是必要的。听说读写是必经之路。大龄儿童或成人学习语言的难点，在其已经形成了母语思维且独立意识强。大人不能再强迫孩子「学」英语，要观察他们的喜好，「偷换」成他们对应难度且感兴趣的材料，比如流行歌曲或播客，美剧等等。也别觉得成人再学婴幼儿材料幼稚，这是重新走一遍语言习得必经之路的正确方式。

Q 6：许岑在国外观察到的婴幼儿语言学习理念和国内有什么不同？

许岑答：美国孩子学习西班牙语或法语等第二语言时，老师只是在课堂上大量地讲，让孩子充分地听，对学生没有掌握的要求，更没有考试来量化学习结果。低龄孩子根据自然拼读写单词时，即使全是拼写错误，老师依然会把他们的作品挂在墙上展示，不会要求他们全部改正，更不会罚抄。另外，戏剧表演在西方的教育体系中占据主导地位，顶尖的私立美高，全都有戏剧课程和活动。

我算超典型的「普通家长」了，学英语屡战屡败，屡败屡战。学生时代英语最高 84 分，纯哑巴英语。成年后再战英语的学习经历大概是这样：背过 100 天单词，听过 100 场 TED，测试词汇量 4000 左右。在李笑来的推荐下，报名过王渊源的「清晨朗读会」会员，按老师的模板给自己列了一张学习计划，从自己熟悉的技能和材料学起。比如喜欢阅读，就读已经读过中译版的英文原版书《Rich Dad Poor Dad》和《Side Hustle》。疫情期间一边跟着赖世雄和周育如学音标，一边跟着 Real 麦克老师读常用的 625 个单词。也实践过《我在 100 天内自学英文翻转人生》的「100 LS 训练法」，跟读电影《猫鼠游戏》。坚持了小半年到极限，没什么成就感，遂放弃。

我曾经把「学英语」列入不做清单，但总会被一些场景重新点燃热情。女儿出生，「为了孩子」就又是一个新的契机。总结过往的失败经验，除了缺少重复、持续、耐心，还意识到要选择适配自己难度的材料。我当初靠兴趣选择跟读的《猫鼠游戏》，这语速和词汇量，纯自不量力，新鲜劲一过就死了。

我曾在找材料上花了太多时间，但往往找完就算学完，或者没学多久就腻了。总时不时想来点儿新东西刺激一下。许岑在课程中举了个例子，家长同一本绘本读烦了、觉得翻来覆去一句话怎么办？家长要不要自由发挥？答案是不要。「相信每一句话都有作用。你要做的唯一一件事就是尊重原文，不断重复，永远记得。」所以我想，成人是不是可以适当放下「自主性」，相信许岑的推荐，相信 IMDb 榜单，跟着学就行了。

接下来我准备应许岑的推荐，以 1994 版《狮子王》动画片为材料，重复听原声。感兴趣的大孩可以留言，人多我们做个线上剧读会，轮流给角色配音。感觉挺有意思 😄

延伸阅读：

• 《学英语 100 天》

• 《英语渣无痛阅读英文的 3 种方法》

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这一年，我记录了陪伴小宝的 49 个瞬间。

1. 收到孩子妈的微信消息，是个女孩，五斤三两，小嘴巴、大鼻子，像我。

2. 第一次给小宝换尿不湿，NB 码都大得像围裙。

3. 小宝吐口水，被我抓拍到她邪魅一笑。

4. 排胎便，像沥青一样的黑便 💩。

5. 黄疸值正常了，出院。全家接小宝回家，我爸开车、我妈打伞，岳父母护送。

6. 脐带还没完全脱落，不敢清理小宝的肚脐，孩子妈用棉签一点一点拨开擦拭。

7. 我妈第一次给小宝洗澡，我打下手。

8. 小宝半夜不睡，熬到凌晨 4 点，我扛不住了，孩子妈接力。

9. 给小宝上户口，医生提醒说「婳」是三级字，要签一份知情书。

10. 半夜喂奶，昏黄台灯，四周寂静无声。想到我爸妈也曾经这样抱着我。

11. 小宝晚上开始闹腾了，肚子硬鼓鼓，可能是肠胀气。趴我身上睡，才会安稳点。

12. 小宝绿便，第一次用流水给她冲屁股。

13. 满月体检长了 2.7 斤。打疫苗，小宝居然没哭。

14. 每次带小宝出门散步，她都在睡觉 😂

15. 给小宝做排气操，她放了好几个屁。

16. 小宝凌晨 2 还不睡，孩子妈一直抱着哄，我一觉睡到大天亮。

17. 带小宝去游泳，小胳膊小腿在水下乱动，我们狂拍照。

18. 小宝脖子淹了，再不处理就要破皮了，估计是这几天喝奶没擦干净弄的。

19. 小宝鼻子不通气，哭得超大声，她妈帮她掏了鼻屎就好了。

20. 让我妈帮忙带小宝，我和老婆去看脱口秀了。

21. 夏天热，给小宝整了张婴儿床，让她自己睡。不适应，婴儿床变杂物架。

22. 转身拿湿巾，小宝从床上掉下来，大哭。吓死我了。

23. 老婆帮小宝擦屁股，结果小宝刚好拉屎，喷了她一身，我眼镜上都是。回看监控视频，笑死。

24. 小宝三个月第一次带坐高铁。

25. 和小宝玩蒙被子的游戏她一定笑。

26. 带小宝去影楼拍 100 天照片。我一逗她就笑，给面子。

27. 带小宝去理发，剪了个平头，像颗卤蛋。

28. 小宝可以自己翻身了。不再喜欢趴我身上睡了。

29. 小宝不喜欢横抱，要竖抱。开始有情绪了。

30. 给小宝剪指甲，剪到肉流血了。心疼。她居然没哭。

31. 晚上我哄不住小宝，得靠她妈了。

32. 小宝叫了一声 meme，像妈妈也像奶奶，下载视频保存。

33. 小宝奶喝多了，抱她的时候，吐了一点到我嘴里。

34. 手机放音乐，带小宝蹦迪，她也甩甩胳膊的挺嗨。

35. 小宝半岁第一次坐飞机，在厕所哭了一会儿就好了。

36. 老婆去外地，晚上我一个人带小宝。不知道怎么小宝止不住的哭，哄不住。我有点烦。

37. 半夜小宝发烧了，早上带她去医院检查。第三天才退烧。

38. 凌晨 5 点拍了一张小宝和她妈的照片，她们俩睡觉的姿势都一样。

39. 去医院看小宝嘴角的口水疹和额头的湿疹，医生开的百草娃娃和丁酸氢化可松乳膏。

40. 小宝不抗拒安全座椅，我一开车她就睡着了。现在不行，她不坐了 🤣

41. 小宝喷射性呕吐。回忆了一下，应该是蛋黄过敏。但是医院测过敏原啥过敏反应都没有。

42. 辅食吃了一脸。吃饭是个麻烦事。

43. 喜欢骚扰小宝，用头顶她、头发扎她、轻轻咬她、用毛绒玩具撞她。她咯咯笑。

44. 小宝自己会坐了。

45. 打完麻腮风一周后半夜发烧，第二天就退了 😌

46. 照看小宝的时候睡着了，小宝从沙发上掉下来，大哭，头上肿了个包。

47. 会用手指东西。调皮，好动，爬得飞快，能独立站几秒钟了。

48. 可以自己抱着奶瓶喝奶，也愿意吃辅食，饭量大起来了。

49. 开始咬人。我把手放她嘴里让她咬，还挺疼。

日子过得真快。这一年，辛苦孩子妈妈和奶奶了。只要小宝在，日子就是甜的。

延伸阅读：

• 《五斤三两，母女平安》

• 《有娃之后的变化》

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感觉咋说呢，AI 工具太方便太牛逼了，几句话就能输出几百行代码，复制粘贴点一下运行，就能跑出东西来。报错没关系，复制错误信息再发给 AI，让它解决，然后再复制粘贴。这让我再看到教 Excel 和 PPT 的教程，多新多酷的功能都觉得过时了。

举个例子。原来不会写 Excel 函数，需要搜索用什么函数，别人写的例子不一定合适，要一个个改。现在直接告诉 AI 目标单元格是 B1，然后要达成什么样的效果，他写好 IF 函数给你。不限定工具，AI 可以做更多。比如我一直把浏览记录保存到 xlsx 文件，上限 100 万行，6 年就满了。之前想学 SQL 或者 Python，但一想到新东西要设置这调整那，就觉得还不如新起一张工作表将就用算了。现在直接告诉 AI，我的 CSV 文件表头是什么，想把数据处理成什么样，AI 马上写个 Python 程序给你，点运行，啥都有了。

AI 可以帮你做好 Excel，更重要的，是让你不局限在 Excel。这让我的问题也更开放。原来我会问「怎么写 VLOOKUP 函数」，现在我可能问「怎么把 Excel 里的 bilibili 域名提取出来」。把你的最终目标告诉 AI，让 AI 告诉你实现目标的路径，而不是用自己原有的工具箱。

这是我用 AI 的 5 条经验。

用 AI

国内很多免费模型都用不了，所以魔法上网是先决条件。实在懒得弄，国内的 DeepSeek、豆包，或者不需要魔法的套壳 AI，像 POE 和 OpenRouter，试着把日常问搜索引擎的问题换成问它们。再就是耐心克服安装 Python 这道坎，对程序员来说，或许根本没想到这还能是坎，但对没接触过程序的用户来说，安装 Python 的英文界面和虚拟环境就足够劝退。

从工作流里找问题

面对 AI 的对话框，突然问不出题是常有的事。我建议从手头的工作流开始问起，随便问。不知道怎么问的，甚至可以让 AI 告诉你应该怎么问。把你每天的工作流程写下来，刷什么信息源、用什么写汇报、做哪些表格、看了什么书……都发给它，让它告诉你有什么可以优化的地方。从诗词歌赋到人生理想，这回终于有「人」陪你聊个够。

提示词就是 AI 黑话

教提示词（Prompt）怎么写，其实就是把人话翻译成机器懂的话，把模糊的概念理顺，名词变准确。或许有一天，AI 能通过历史记录，越来越懂你，但现在想要 AI 更准确，还需要一些黑话。就像你跟拉面师傅说「面细点」和「二细」，前者要师傅猜或者追问你，后者师傅马上就懂了。

什么是 AI 黑话，最基本的排版格式，学 Markdown 里的加粗（**）、引用（“”）、标题（#）、代码块（```）、分隔线（---）。

能解决问题的就是好 AI

有时候 Grok 做不出来的，我就发给 Gemini 试试，两个都不行，我再问问 ChatGPT 和 Claude。把不同模型的修改建议发给主模型，说不定它被启发，问题就能解决了。

和 AI 幻觉斗智斗勇

输出代码一长，1000 行顶天了，AI 就容易缺胳膊少腿吞功能，用什么提示词都不行。这是最烦的，解决一个问题，另一个问题又来了，而且不懂代码找起来很麻烦，不知道它漏了什么功能。直到冷不丁报错，那叫个恶心。所以超过 1000 行，我就告诉 AI 不要全量输出代码，详细告诉我这次的代码修改了哪些地方，一个个的告诉我自己来改。也是没办法的办法。再就是通过代码行数简单判断完整度，比如原代码 1000 行，再修改了发给我只有 600 行，那明显不对。一直解决不了，就新开一个窗口，然后把问题和最新的源代码发给它。

我常用的提示词：「还是不完整，记住，不要产生幻觉，不要随意改动其他我们没提及的功能代码和注释。不要省略，也就是代码里不要出现任何此处省略以保持简洁字样，全量输出完整代码。应该有 1500 行左右，输出前自检。保持你的专业度。」

有时候实在不行，真就只能靠经验，俗称自己懂业务，你不能自己完全不懂，纯靠 AI。比如回测程序账户净值计算老报错，AI 找不到问题，我发现是账户最后没有平仓，导致账户净值曲线画不出来。和 AI 一说，它马上发现问题。

让不懂编程的人用 AI 编程，最大的好处就是有耐心，因为我不耐心和 AI 梳理逻辑，没人能帮我实现功能，我又没有代码能力。不像懂编程的，烦了就走，干脆不用。就是这种耐心，让我没包袱的把各家模型试一遍，组合成自己的 AI 工具包。

我的 AI 工具包：

• GitHub 存代码

• Grok 查步骤

• Gemini 写代码

• OpenRouter 全模型预备队

• Sider 网页搜索

本地 Windows 安装 PyCharm 社区版，其他缺啥补啥。和 AI 结伴最大的特点就是「做中学」，学 Python 不需要安装、函数、调试按部就班。0 代码，你说它干，复制粘贴就能跑出东西来，成就感满满。不来试试吗？

延伸阅读：

• 《0 代码，用 AI 做 Python 小工具》

• 《如何打造 AI 驱动的第二大脑》

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顺道发现之前星标过的仓库都没有中文概述备忘，不方便找。干脆重新整理一遍我的 133 个 Star 仓库，加上一句话介绍。摘取四组共 22 个有趣有用的仓库分享给大家。

RSS

简单说，RSS（Really Simple Syndication）就是允许用户在一个地方浏览不同平台的信息，不需要跳转平台。比如只要你有对应的 RSS，就可以在一个页面，同时刷抖音、油管、B 站、小红书的视频。很明显，平台不喜欢 RSS，因为你不来我平台看内容，平台就没有流量，就不能通过各种手段刺激你消费，所以平台一般不提供 RSS。这时候开源的力量来了，RSSHub 可以让一切动态 RSS 化，给你想订阅的信息加上 RSS 链接。从大学公告到微博热搜，无所不包。管控再严，也是下有对策，比如微信公众号可以用 WeWe RSS 生成 RSS 链接。遇到外网英文的 RSS，你可以用 RSS-Translator 翻译标题和摘要。只要有了 RSS 链接，你就可以在任何 RSS 阅读器上一目十行。甚至用 Miniflux 之类的工具，自己做一个专属的信息平台，就像 Readhub 或者 ChainFeeds 一样。

• DIYgod/RSSHub

万物皆可 RSS。

• versun/RSS-Translator

开源、简洁、可自部署的 RSS 翻译器。

• cooderl/wewe-rss

更优雅的微信公众号订阅方式，WeWe RSS 支持私有化部署、微信公众号 RSS 生成（基于微信读书）。

• miniflux/v2

Miniflux 是一款极简主义且自成一派的 feed 阅读器。它简洁、快速、轻量，而且安装极其简单。

• RSS-Renaissance/awesome-blogCN-feeds

优质的「独立中文博客」订阅列表。

资源

第一次体会到 GitHub 宝库的力量，是微信刚上线小程序，跳一跳小游戏上线，大家都狂跳刷记录。我在 GitHub 上发现有个自动跳的程序，安卓直接下载双击运行自己跳，拿下周榜第一。朋友问我怎么跳的？我说用软件刷的。后来发现淘宝还有人卖这个软件，销量居然还不错，妥妥的信息差。

当然 GitHub 最宝贵的还是各种各样的学习资料，英语、编程、烹饪……自学的天堂。

• TapXWorld/ChinaTextbook

中国小初高、大学 PDF 教材。促进义务教育的普及和消除地区间的教育贫困。

• hualin12/tianya

很多年前，天涯社区曾出现了不少深受欢迎的帖子，成功地预言了许多形势和事件。这些帖子因此被冠以「天涯神贴」之名。遗憾的是，由于各种原因，天涯论坛目前已经无法打开。幸运的是，有人收集了这些帖子，并将它们整理为一份完整的合集。

• hehonghui/awesome-english-ebooks

经济学人（含音频）、纽约客、卫报、连线、大西洋月刊等英语杂志免费下载，支持 epub、mobi、pdf 格式，每周更新。

• jackfrued/Python-100-Days

《Python - 100 天从新手到大师》。

• byoungd/English-level-up-tips

在《离谱的英语学习指南》里，我会尽可能地综合我主观的看法与一定的科学依据，为大家提供一份详尽的英语进阶指南，真心希望本指南能给你带来一点小小的帮助。

• cjbarber/ToolsOfTheTrade

Chris Barber 从 Hacker News、AngelList 和 Quora 收集了更多数据，介绍创业过程中可能用到的热门工具和服务。

• mtdvio/every-programmer-should-know

每个软件开发人员都应该知道的（大部分）技术内容的集合。

• f/awesome-chatgpt-prompts

精选 ChatGPT 提示词，帮助您更好地使用 ChatGPT 及其他 LLM 工具。

个人量化

我手动记录时间 9 年了，一直在关注如何自动化全记录。就像《黑镜》第一季里那样，一个人的所思所想都能被记录并回溯。这些 GitHub 仓库里，已经能看到技术雏形。

• thesephist/monocle

通用个人搜索引擎，由纯 Ink 编写的全文搜索算法驱动，可索引 Linus 的博客和私人笔记存档、联系人、推文以及超过十年的日志记录。

• paperless-ngx/paperless-ngx

Paperless-ngx 是一种文档管理系统，它可以将您的物理文档转换为可搜索的在线档案，这样您就可以减少纸张的使用。

• KrauseFx/FxLifeSheet

早在 2019 年，Felix Krause 就开始收集关于自己生活的各类数据指标 。过去三年里，我每天追踪超过 100 种不同类型的数据——涵盖健身营养、社交生活、电脑使用乃至天气状况。

• kangvcar/InfoSpider

INFO-SPIDER 是一个集众多数据源于一身的爬虫工具箱，旨在安全快捷的帮助用户拿回自己的数据，工具代码开源，流程透明。

• PineappleExpress808/lex-gpt

Lex GPT 支持对 Lex Fridman 播客进行人工智能搜索。这也是探索 Langchain 功能的试验台。

开源平替

Pensieve 是 Rewind 的平替；Koodo 是微信读书的平替；Linkwarden 是 Raindrop 的平替；Gmeek 是 Bear 的平替。在 GitHub 万物皆可平替，选择什么，你说了算。

• arkohut/pensieve

Pensieve 是一个关注隐私的 Passie 记录项目。它可以自动记录屏幕内容，构建智能索引，并提供便捷的网页界面来搜索历史记录。

• koodo-reader/koodo-reader

一款现代电子书管理器和阅读器，具有适用于 Windows、macOS、Linux、Android、iOS 和 Web 的同步和备份功能。

• linkwarden/linkwarden

Linkwarden 是一个自托管、开源的协作书签管理器，用于收集、组织和存档网页。

• Meekdai/Gmeek

一个博客框架，超轻量级个人博客模板。完全基于Github Pages 、 Github Issues 和 Github Actions。不需要本地部署，从搭建到写作，只需要 18 秒，2 步搭建好博客，第 3 步就是写作。

还是那句话，「每个创作者都应该注册 GitHub 账号」。不管是在这里查资料还是公开学习，或是备份你的学习笔记。

这里有通往未来的路。

延伸阅读：

• 《每个创作者都该有 GitHub 账号》

• 《放弃曾经苦学的技能》

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