# 如何打造 Ai 驱动的第二大脑

如何打造 AI 驱动的第二大脑

继 [AI 面试](https://mp.weixin.qq.com/s/pfETlm9E01NoqBnumr6mJg)我之后，我又开始用 [Google NotebookLM](https://notebooklm.google/)（需要魔法上网，国内平替[飞书知识问答](https://ask.feishu.cn/topic)）辅助我读文章查资料，不需要额外 Prompt，总结的质量比 Grok 高。

试看 Ferriss 这篇[博文](https://tim.blog/2024/09/16/my-new-rules-for-podcasting-to-keep-things-interesting/)对比：

![](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1747723799530/c8de1a35-832f-4076-90c6-b13e6968a865.png align="center")

![](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1747723805833/d0f15852-fddc-476f-9708-7d8be29b8f9a.png align="center")

NotebookLM 的形式就是原先很火的「第二大脑」——上传资料来源（免费版 50 个，付月费 20 美元有 250 个来源），链接音频 PDF 皆可。NotebookLM 帮你翻译总结并推荐 3 个你可能想知道的问题。然后你在聊天窗口随时提问和资料互动。甚至可以帮你生成播客、事件时间轴，学习简报。

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也就是说，假如你把一个人所有公开资料打包上传到 NotebookLM 之后，他的网络言论就是你的第二大脑。你只需要决定谁是你的智囊，以及到哪儿找到人无我有的对方的资料。想象一下让巴芒、马斯克、Naval、Ferriss、张潇雨、段永平，当你的[智囊团](https://mp.weixin.qq.com/s/Rd7Tx_N_XDTJ9Z3isYuCpQ)。

// 怎么有秽土转生的感觉 😂

那现在人类还需要做什么呢？

#### 1\. 保存你的资料

收集你的所有输入输出内容，你发的朋友圈、微博、小红书、豆瓣笔记；你读过的公众号、看过的电影、划过线的书。人工复制粘贴是不可能坚持的，可以用 RSS 的方式自动同步到笔记软件备份，参考《[使用自动化工作流聚合信息摄入和输出](https://reorx.com/blog/sharing-my-footprints-automation/)》和《[使用 Railway 和 Supabase 零成本搭建 n8n 自动化平台](https://mp.weixin.qq.com/s/MocT5MKVouPu1ukySdA4Yg)》。我把资料同步到 [Telegram](https://mp.weixin.qq.com/s/u9sg3KBe9k3L3oOUZcRd5w)，然后再搭配电报搜索机器人 [TG Searcher](https://github.com/SharzyL/tg_searcher)，只要有印象的关键词，马上能搜到来源出处。

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RSS 大多只抓取标题和摘要，正文要单独保存。为了方便，我暂时只保存感兴趣的文章。公众号感兴趣的先星标，其他渠道都统一推送到 Inoreader，找个时间把我感兴趣的资料电脑打开然后用 [Reader View](https://chromewebstore.google.com/detail/reader-view/ecabifbgmdmgdllomnfinbmaellmclnh) 插件重排版，保存为 PDF，每 30 篇文章打印一次。我的文章全部用 [Markdown](https://markdown.com.cn/editor/) 写成，每发一篇就把 .md 文件保存到为知笔记。同时在线备份到 GitHub 仓库。图书我用[安娜的档案](https://zh.annas-archive.org/)下载 PDF。网上没有在线版的就去淘宝影印。

#### 2\. 材料易搜索

我早年很喜欢打标签，把笔记分门别类，看着有秩序心里爽，但是坚持不了，且收效甚微。后来越来越多软件支持搜索，甚至图片也能搜索了。我就转换思路「只搜索关键词不打标签」。搜不到的笔记，我直接谷歌关键词，谷歌搜到的东西其实没必要收藏原笔记了，这种思路还能帮我剔除一些笔记。

让材料易搜索的要点就是，写文章用 Markdown 格式，电子书最好用可编辑的 PDF。AI 识别图片不如文字，OCR 经常出错。敏感资料及时保存到本地，不然 404 就没了。

#### 3\. 回顾和行动

我目前的回顾方式：

* 定期打印：[翻开我的 2024](https://mp.weixin.qq.com/s/zhHYxLk6bbdPR57i-s34Zg)
    
* 周期检视：[重复做这 23 件事](https://mp.weixin.qq.com/s/e-FsRpt2HSGT0mL2bafgHQ)
    

回顾工具用 Anki 挺好，但我嫌制卡麻烦。

你有兴趣的话，推荐材料：

* [如何把自己打造成一台学习机器](https://mp.weixin.qq.com/s/5ltvi3BoVXXf1DWb7g5YMA)
    
* [以 Anki 为中心的终身学习系统](https://mp.weixin.qq.com/s/IwU1twa66G38ZqdHIyZB-g)
    

现阶段回顾我纯靠「输出倒逼输入」了。任何输入都是为输出服务的，所以什么是好知识？能让你行动的知识就是好知识。

未来 AI 还会继续进化，操作只会更简单，比如这篇 2019 年的文章《[我如何打造富有成效的个人生产力环境](https://writings.stephenwolfram.com/2019/02/seeking-the-productive-life-some-details-of-my-personal-infrastructure/)》。作者把他从 1984 年开始积累的十万多本笔记本存储到本地和云，自己做了个个人搜索引擎。而现在，有类似 [Rewind](https://www.rewind.ai/use-case/engineering) 的软件，它可以记录你在电脑上的一切，搜过什么读过什么打开过什么，只要你的电脑见过，就可以被搜索。

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我们要做的就是方便 AI 接入，保持：

> * 可靠性（Reliability）
>     
> * 可扩展性（Scalability）
>     
> * 可维护性（Maintainability）
>     

所以定期备份数据，本地一份，云端一份；所以用 Markdown 格式写作，不纠结排版，跨平台也能用；所以了解最新的 AI 工具可以做什么。工具和技巧的重要性慢慢被削弱，信息素质和审美越来越重要。

更远的未来，或许不用第二大脑，人和机器融为一体。现在，保持身体健康，吃嘛嘛香 😋

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延伸阅读：

* 《[AI 给我的 3 条赚钱建议](https://mp.weixin.qq.com/s/pfETlm9E01NoqBnumr6mJg)》
    
* 《[AI 来了，什么技能最值得学](https://mp.weixin.qq.com/s/ifldCMLTSb1Ir-qcyoa5rw)》
    

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📖 最近一个月我都在写 30 岁[自传](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MzU5MDA1OQ==&mid=2247488741&idx=1&sn=3aca11b2f15bcb82156b45c8a69ae937&chksm=eb21a6a1dc562fb7bbf6242bc1a68995eba7b560a49627ac031e129b33aa29a624896186a2a3#rd)，预计 10 万字。复制链接打开向我[提问](https://wj.qq.com/s2/15897499/4fe9/)，或者点文章最左下角`阅读原文`，我会优先为你写。
