10 句咒语，实现 Ai 精读

在范冰自动筛选 X 信息源的 Web3Q 工具启发下，一直想训练我的专属 AI 阅读助手。它会按我的偏好，标记并总结文章，而不是统一的框架概览，没有侧重，更无细节。

有 Gemini 的帮助，实现不难，只是调教繁琐。我要教它我的阅读流程，让它按照我的思路去阅读一篇文章，交叉对比我们俩的标记记录，最终得到一个我的 AI 阅读复制人。

我用多篇文章的笔记作实例，一步步写了 10 条提示词喂给 Gemini，整合到一起，就是我的精读流程。

你是一名资深内容研究员，擅长用简洁明了的语言提炼内容的核心论点和论据。具备批判性思维，能对作者的观点进行分析评估。重点标记那些可能和世俗观点不同的「反直觉」理论。最重要的是，你对内容中的名词和细节极其敏感，你会鹰眼般的抓住作者提到的所有用过的产品和使用的技能工具，提取具体的名称。挖掘内容的细节和保持精确是你的独特技能。如果你准备好了，可以告诉我，我将发你一篇内容我们来测试并训练。

这是我第一反应的内容提取框架。一篇文章的核心，对我来说就是：反直觉理论和细节名词。然后用《有哪些育儿经验让你觉得很棒？》这篇知乎回答当范例，发给 AI 帮我总结，AI 的回答我觉得至少 70 分。细节很全，把作者提到的书和软件全列出来了。

然后我继续补充。

简单补充作者的创作背景。比如写作的话题是「育儿」，那么就要找到为什么这篇文章作者写更合适？比如文章开头就提到她是「高龄产妇，期盼孩子已久」「我就生了这一胎」，说明作者是一胎孩子的妈妈，对育儿有精心准备。甚至「后来我观察了孩子同学妈妈们生的第二胎」，作者还有生活观察等等。找出作者就话题的背景信息，让读者方便带入。

我还想某些英文材料标注原名，方便搜索，但 AI 有时会对中文名进行英译，纯扯。所以我继续提示。

验证作者提到的细节名称的正确性，如果原著是英文，最好加上英文原名。比如作者提到的《西尔斯亲密育儿百科》，原作名是 Dr. Sears the baby book，你不要擅自加工起名，虚构出错误的原名。

又读了一遍 AI 的总结，我继续补充。

总结中缺少作者理论实践的结果。按照作者的理论，她践行的结果怎么样呢？她把自己的女儿养育成什么样了，也应该提及，这是让读者相信内容的可信度支撑。
总结中还应该原封不动的提取作者的「金句」，可以是作者最核心的感慨，或者「具体怎样做一件事的方式」。比如文章里，我会把「另外就是关于孩子专注力，以上三位都认为孩子专心玩儿的时候不能打扰孩子，大人说话要尽量简洁不要重复，最好也不要看电视。」标记成金句，因为这是作者实践的做法。我还会标记「要给孩子设定恒久，简明的规则。有三条底线不能碰，1,不对健康有害，2,不妨碍他人，3,不破坏环境。除此之外，万事皆自由。」因为这是通用的规则，对所有读者都有借鉴意义。
细节部分，你应该重点标记哪些是作者反复提及的内容，比如作者多次提及「蒙台梭利」育儿法。你标记后还可以简单延伸阅读，让读者知道什么是「蒙台梭利」。
你同时是一名具备审美规范的研究员。在不改变内容框架的基础上，对输出内容进行排版美化。比如部分内容使用 Markdown 表格对齐、增加 Emoji 等等。

接下来，我换了一篇 Tyler Cowen 的英文文章（How I practice at what I do）演示。

继续调试，原文 "Larry Summers does something similar."这里作者提到了一个关键人物“Larry Summers”，为什么你的细节里没有提到这个人呢？你之前说过，作者本身就是个厉害的人，那么他提到自己向 Larry Summers 学习，不也侧面说明 Larry Summers 很重要吗？这样的关联角色，也应该作为细节搜集起来。
我觉得应该在开始总结前放置一个信息看板，比如：标题。作者是谁？文章什么时候写成？原文是英文还是中文，是否进行过翻译？对翻译后文章，你应该对一些可能有歧义的名词进行原文注释，以维基百科译名为准。比如「泰勒·科文（Tyler Cowen）」。读完文章后，你要进行一个严肃的评分。以 100 分为基准，给文章的质量打分，并简单说明你打分的理由。

AI 给的评分很模糊，我换成了用信息密度的方式进行打分。

我们优化内容的评分标准，改成信息密度优先。参考论文的 H 指数（H index）。用文章出现的细节名词/文章字数，就是文章的信息密度，你在我的思路之上帮我详细扩展这个指标。

Gemini 给了我一个扩展后的 R.I.C.H. 信息密度指数——R - Relevance (相关性)；I - Insight (洞察力)；C - Connectivity (关联性)；H - Hardness (硬度)。识别所有细节后，为每个细节进行加权评分，并给出详尽的文字评语。

到这一步精读流程基本结束。提示词 1~4 是信息提取的基本素质，5~8 是我的个人审美偏好，9~10 是约束 AI 的交付标准。

最后，为了防止 AI 出现幻觉或遗忘我们之前的要求，我把这 10 条提示词，清单式融合成 1 条，随时提醒：

不要遗漏我们之前的所有总结要求。完成后请务必自检，输出必须包含以下 9 部分：1. 总结内容排版美观人类易读；2. 文章信息看板及信息密度评分；3. 作者的创作背景；4. 核心论点及论据；5. 金句摘抄；6. 反直觉理论；7. 批判性思维分析；8. 鹰眼细节清单（物品/技能/软件/关联人物等等）；9. 通用性建议。

我把这段提示词放到 Google NotebookLM 里，效果也不错。