信息流效果不好?可能是你没有认真做过业务分析丨附红酒项目投放案例

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经验老道的投手或许看见产品的第一眼就知道该怎么包装,产品的定价和投放渠道该如何选择等,但对于刚接触广告投放的同学,可能就连调账户的时候都会突然懵 b,感觉好像丢了方向?如果你常常有这种感觉,那么我推荐你系统的做一次业务分析,或许耗时,但绝对受益匪浅。

全文以红酒电商客户为例,大纲如下:

[大纲脑图]

壹丨业务理解

1. 客户介绍

客户名称:知名酒业有限公司(XX 红酒)

投放要求:广告成本<售价 - 成本

投放方式:我司负责线上信息流推广,客户负责确单后反馈发、退货数据

产品成本:40 元(酒)+10 元(运费)≈50 元

客户资料:营业执照副本扫描件、授权书、法身身份证、酒类资质证明

2. 投放流程

选择媒体开户→上线落地页→开放填单后台→筛选客户资料→确单发货→客户反馈支付数据

[粗制流程图]

3. 产品亮点

① 价格最低 99 元 / 瓶

② 法国进口

4. 产品分析

① 百度指数

[近似词百度指数]

② 阿里指数

[电商营销指数]

[电商词包]

5. 电商平台销量 TOP 8

① 淘宝

[为什么销量高?]

② 京东

[为什么卖得好?]

③ 其他垂直酒类网站

[垂直酒网站]

贰丨用户画像

1. 客户历史销售数据

2. 搜索流量指数

① 百度指数

[人群画像有了]

② 微指数

[社交人群属性]

[地域分布]

2. 竞品卖点提炼

① 竞品推广图

[ adbug.cn ]

② 竞品落地页

[竞品落地页参考]

③ 典型落地页组成

产品信息 + 产品展示 + 产品产地 + 酿造工艺 + 礼品包装 + 美食搭配 + 活动号召 + 资质证明 + 发货流程 + 填单区...

[竞品截图参考]

3. 电商购买用户评论

① 淘宝

[淘宝部分评论,京东同理,就不截图了]

4. 社交热议

微博

[微博搜索,看营销需要满足哪些社交需求]

5. 红酒产业报告

[报告截图,来自互联网]

★ 由此得出购买红酒的典型用户属性如下:

① 男女比例≈6:4

② 用户年龄:22-45 岁

③ 分布地域:广东、北京、上海、浙江、江苏、山东、四川、河南、湖北、湖南、福建、辽宁

④ 喜好标签:旅游、美食

——***——

红酒每年多在年前和 8 月左右大量成交,电商平台用户单瓶购买力价格在 57-160 之间,卖家营销卖点多用 “进口” 卖点招揽客户。

而用户评论反映出用户除了关注价格外,更关注口感和包装以及收到货品时是否完好无损,其中女性更爱在社交渠道分享,用红酒佐餐。

叁丨投放策略

1. 测试费用

5K

2. 媒体选择

根据不同媒体属性及流量特点定优先级,本例默认百度

3. 投放时间

2017-8-1—— 2017-8-7

4. 营销卖点

① 产品:价格 / 口感 / 法国进口

② 场景:待客 / 送礼 / 家庭佐餐

③ 健康:美容养颜 / 比其他酒类更健康

5. 指标倒推

[你会选择单瓶销售还是整箱销售?]

如果是单瓶销售,那么每单的广告成本必须控制在 49 元以内,如何制定产品售价(单价)?定价越高,营销空间越大,但或许订单转化率就越低。如何平衡定价和转化率,是投放的艺术。

6. 营销定价

¥99/1 瓶,噱头是法国进口红酒特价试饮装(并不代表实际投放情况!)

7. 测试目标

广告成本<售价 - 成本,即瓶装单订单成本 < 49 元 =99-40-10(以单瓶出售计算)

8. 测试逻辑

不同产品和媒体的测试逻辑都是不同的,按照媒体流量的大小,大致分为 “无定向测试”、“多条件测试”,“单标签测试”,三种不同的测试组合,对流量的精准分配要求也是从粗到细,有很多细节可以挖掘,本文不展开,直接以百度信息流测试为例。

首先罗列百度重要的可测试定向条件,一般来说影响比较大的有:关键词、广告位、系统、兴趣标签、地域、性别、年龄学历...

考虑预算和优先级,于是组合测试 3 个广告位和 5 组兴趣标签组合,共 15 个条件,其余定向按照典型人群画像设置,则平均每个条件(单元)分得预算 5000/15≈333 元,如图示:

[百度计划如图]

这种测试方式的前提是上线的素材必须保证平均点击率超过大盘,不然会拔高测试成本。5000 元测 7 天,每天预算 710 元,每个计划预算 240 元,列出如图示计划表:

[上线前计划表,简版]

当然,实际测试过程中会有很多幺蛾子,不必死守测试模型,一切以转化为准,如果第一天就发现三图的转化比大图好几倍,那还犹豫什么呢?当然是转移测试重心,加大三图的测试投入,然后提前进入优化阶段,关注精准兴趣和文案素材。

投放广告前期要做的分析大致如此,预先规划好花钱的方向,把握投放节奏,别烧了大把钱,还像个无头苍蝇,那就太亏了。

P.S. 文中数据均为虚构,只注重分析和测试思路。