# 和 Ai 相处的 5 条经验

过去一个月，学习时间都投入到 AI 编程。从 5 月底开始做[电报频道 HTML 排版工具](https://github.com/CaiGeen/telegram_html)后就一发不可收拾。陆续和 AI 搭伙实现了 Hashnode 博客标题自动优化，自动更新文章链接存档到 CSV，优化了之前付费找人做的知识星球爬虫，本地跑起来了中文电报搜索机器人，做了比特币定投策略回测程序……

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感觉咋说呢，AI 工具太方便太牛逼了，几句话就能输出几百行代码，复制粘贴点一下运行，就能跑出东西来。报错没关系，复制错误信息再发给 AI，让它解决，然后再复制粘贴。这让我再看到教 Excel 和 PPT 的教程，多新多酷的功能都觉得过时了。

举个例子。原来不会写 Excel 函数，需要搜索用什么函数，别人写的例子不一定合适，要一个个改。现在直接告诉 AI 目标单元格是 B1，然后要达成什么样的效果，他写好 IF 函数给你。不限定工具，AI 可以做更多。比如我一直把浏览记录保存到 xlsx 文件，上限 100 万行，6 年就满了。之前想学 SQL 或者 Python，但一想到新东西要设置这调整那，就觉得还不如新起一张工作表将就用算了。现在直接告诉 AI，我的 CSV 文件表头是什么，想把数据处理成什么样，AI 马上写个 Python 程序给你，点运行，啥都有了。

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AI 可以帮你做好 Excel，更重要的，是让你不局限在 Excel。这让我的问题也更开放。原来我会问「怎么写 VLOOKUP 函数」，现在我可能问「怎么把 Excel 里的 bilibili 域名提取出来」。把你的最终目标告诉 AI，让 AI 告诉你实现目标的路径，而不是用自己原有的工具箱。

这是我用 AI 的 5 条经验。

#### 用 AI

国内很多免费模型都用不了，所以魔法上网是先决条件。实在懒得弄，国内的 DeepSeek、豆包，或者不需要魔法的套壳 AI，像 POE 和 OpenRouter，试着把日常问搜索引擎的问题换成问它们。再就是耐心克服[安装 Python](https://search.bilibili.com/all?keyword=python%E5%AE%89%E8%A3%85) 这道坎，对程序员来说，或许根本没想到这还能是坎，但对没接触过程序的用户来说，安装 Python 的英文界面和虚拟环境就足够劝退。

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#### 从工作流里找问题

面对 AI 的对话框，突然问不出题是常有的事。我建议从手头的工作流开始问起，随便问。不知道怎么问的，甚至可以让 AI 告诉你应该怎么问。把你每天的工作流程写下来，刷什么信息源、用什么写汇报、做哪些表格、看了什么书……都发给它，让它告诉你有什么可以优化的地方。从诗词歌赋到人生理想，这回终于有「人」陪你聊个够。

#### 提示词就是 AI 黑话

教[提示词（Prompt）](https://prompts.chat/)怎么写，其实就是把人话翻译成机器懂的话，把模糊的概念理顺，名词变准确。或许有一天，AI 能通过历史记录，越来越懂你，但现在想要 AI 更准确，还需要一些黑话。就像你跟拉面师傅说「面细点」和「二细」，前者要师傅猜或者追问你，后者师傅马上就懂了。

什么是 AI 黑话，最基本的排版格式，学 Markdown 里的加粗（\*\*）、引用（“”）、标题（#）、代码块（\`\`\`）、分隔线（---）。

#### 能解决问题的就是好 AI

有时候 Grok 做不出来的，我就发给 Gemini 试试，两个都不行，我再问问 ChatGPT 和 Claude。把不同模型的修改建议发给主模型，说不定它被启发，问题就能解决了。

#### 和 AI 幻觉斗智斗勇

输出代码一长，1000 行顶天了，AI 就容易缺胳膊少腿吞功能，用什么提示词都不行。这是最烦的，解决一个问题，另一个问题又来了，而且不懂代码找起来很麻烦，不知道它漏了什么功能。直到冷不丁报错，那叫个恶心。所以超过 1000 行，我就告诉 AI 不要全量输出代码，详细告诉我这次的代码修改了哪些地方，一个个的告诉我自己来改。也是没办法的办法。再就是通过代码行数简单判断完整度，比如原代码 1000 行，再修改了发给我只有 600 行，那明显不对。一直解决不了，就新开一个窗口，然后把问题和最新的源代码发给它。

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我常用的提示词：「还是不完整，记住，不要产生幻觉，不要随意改动其他我们没提及的功能代码和注释。不要省略，也就是代码里不要出现任何**此处省略以保持简洁**字样，全量输出完整代码。应该有 1500 行左右，输出前自检。保持你的专业度。」

有时候实在不行，真就只能靠经验，俗称自己懂业务，你不能自己完全不懂，纯靠 AI。比如回测程序账户净值计算老报错，AI 找不到问题，我发现是账户最后没有平仓，导致账户净值曲线画不出来。和 AI 一说，它马上发现问题。

让不懂编程的人用 AI 编程，最大的好处就是有耐心，因为我不耐心和 AI 梳理逻辑，没人能帮我实现功能，我又没有代码能力。不像懂编程的，烦了就走，干脆不用。就是这种耐心，让我没包袱的把各家模型试一遍，组合成自己的 AI 工具包。

我的 AI 工具包：

* GitHub 存代码
    
* Grok 查步骤
    
* Gemini 写代码
    
* OpenRouter 全模型预备队
    
* Sider 网页搜索
    

本地 Windows 安装 PyCharm 社区版，其他缺啥补啥。和 AI 结伴最大的特点就是「做中学」，学 Python 不需要安装、函数、调试按部就班。0 代码，你说它干，复制粘贴就能跑出东西来，成就感满满。不来试试吗？

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延伸阅读：

* 《[0 代码，用 AI 做 Python 小工具](https://mp.weixin.qq.com/s/d79_AdX4IF4v7Ho2_E84yw)》
    
* 《[如何打造 AI 驱动的第二大脑](https://mp.weixin.qq.com/s/WKGXxlabl1BPUfQVIWE0hQ)》
    

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